FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люди как боги
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1539146
Слов в произведении (СВП):223400
Приблизительно страниц:803
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.54
СДП авторского текста, знаков:78.6
СДП диалога, знаков:52.47
Доля диалогов в тексте:36.47%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14946
Активный словарный запас (АСЗ):13677
Активный несловарный запас (АНСЗ):1269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2729.95 —> 7411-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10192.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:46659 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:176741 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное55158 (31.21%)
          Прилагательное20856 (11.80%)
          Глагол39026 (22.08%)
          Местоимение-существительное22177 (12.55%)
          Местоименное прилагательное9814 (5.55%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)2617 (1.48%)
          Числительное (порядковое)620 (0.35%)
          Наречие8051 (4.56%)
          Предикатив1458 (0.82%)
          Предлог21098 (11.94%)
          Союз16205 (9.17%)
          Междометие3531 (2.00%)
          Вводное слово333 (0.19%)
          Частица12757 (7.22%)
          Причастие4148 (2.35%)
          Деепричастие393 (0.22%)
Служебных слов:86320 (48.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431941138.9.012.1.728.41.327255.3.23146.7.53
Прилагательное527.81331.9.00.41.061.3.234.76.21.2.042.82.24
Глагол3818171611.022.2.477.31.135163.3.149.93.4.33
Местоимение-существительное1110454.72.9.03.97.106.2.787.14.5.59.51131.1.18
Местоименное прилагательное227.65.12.41.00.33.14.91.352.12.28.052.9.76.04
Местоимение-предикатив.01.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.4.39.51.01.60.16.11.051.4.91.08.02.60.22.01
Числительное (порядковое)1.9.18.31.05.06.00.02.02.05.00.08.17.01.00.09.04.00
Наречие3.53.9125.6.88.01.35.061.4.3832.4.33.0631.07
Предикатив.82.351.8.74.32.00.04.01.25.09.39.74.07.02.49.09.01
Предлог53153.31413.002.5.82.33.15.16.86.02.01.322.2.10
Союз157.814133.4.00.93.204.9.807.33.71.167.11.17
Междометие5.21.414.21.3.00.10.04.60.08.751.4.11.021.2.19.02
Вводное слово.15.18.36.22.04.00.02.00.09.01.10.22.02.01.16.03.01
Частица7.25.72851.4.001.5.062.3.373.73.5.52.173.81.2.08
Причастие82.811.4.58.00.17.02.65.063.9.86.25.01.44.29.05
Деепричастие.39.10.38.13.06.00.01.01.05.00.30.13.00.00.13.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225282828282928
Прилагательное5.688.29.59.31010101111
Глагол11282521181717161616
Местоимение-существительное26129.39.38.27.887.47.27.5
Местоименное прилагательное2.74.344.24.54.74.45.14.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.21.21.41.21.31.21.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.20.30.20.20.30
Наречие5.25.53.833.33.23.33.12.93.2
Предикатив1.5.80.80.50.70.50.40.60.40.60
Предлог9.26.51010109.99.9101011
Союз114.76.46.57.27.47.28.17.27.1
Междометие4.4.701.11.31.61.61.71.61.51.3
Вводное слово.20.40.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица5.27.26.65.65.45.65.45.65.75.7
Причастие.701.11.41.8222.22.42.22.4
Деепричастие.10.20.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.08
          .    точка78.79
          -    тире27.91
          !    восклицательный знак10.17
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие2.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.94
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие6.55
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 63  – ожидает пересчёта
2. Сергей Лукьяненко
 40  – ожидает пересчёта
3. Александр Беляев
 39  – ожидает пересчёта
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 39  – ожидает пересчёта
5. Сергей Сухинов
 39  – ожидает пересчёта
6. Сергей Синякин
 39  – ожидает пересчёта
7. Геннадий Прашкевич
 38  – ожидает пересчёта
8. Андрей Столяров
 38  – ожидает пересчёта
9. Вадим Шефнер
 38  – ожидает пересчёта
10. Александр Петрович Казанцев
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх