FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люди как боги
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448640
Слов в произведении (СВП):65424
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.55
СДП авторского текста, знаков:74.73
СДП диалога, знаков:46.48
Доля диалогов в тексте:32.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8306
Активный словарный запас (АСЗ):7878
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.56 —> 5559-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12731 (19.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52693 (80.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14690 (27.88%)
          Прилагательное5079 (9.64%)
          Глагол10762 (20.42%)
          Местоимение-существительное5826 (11.06%)
          Местоименное прилагательное1950 (3.70%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)462 (0.88%)
          Числительное (порядковое)151 (0.29%)
          Наречие1362 (2.58%)
          Предикатив57 (0.11%)
          Предлог5468 (10.38%)
          Союз2211 (4.20%)
          Междометие3 (0.01%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица1794 (3.40%)
          Причастие969 (1.84%)
          Деепричастие19 (0.04%)
Служебных слов:17264 (32.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.84
          .    точка86.10
          -    тире29.21
          !    восклицательный знак9.94
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.17
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 53
2. Сергей Лукьяненко
 40
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
4. Вадим Шефнер
 39
5. Михаил Пухов
 38
6. Дмитрий Янковский
 38
7. Сергей Синякин
 38
8. Сергей Сухинов
 38
9. Георгий Гуревич
 38
10. Александр Петрович Казанцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх