fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь к золотым дарам
Автор: Дмитрий Дудко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721303
Слов в произведении (СВП):110994
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.23
СДП авторского текста, знаков:79.41
СДП диалога, знаков:51.54
Доля диалогов в тексте:40.32%
Доля авторского текста в диалогах:4.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10476
Активный словарный запас (АСЗ):8586
Активный несловарный запас (АНСЗ):1890
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.37 —> 7921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9941.25
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23060 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87934 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29485 (33.53%)
          Прилагательное9530 (10.84%)
          Глагол17547 (19.95%)
          Местоимение-существительное6671 (7.59%)
          Местоименное прилагательное4974 (5.66%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1212 (1.38%)
          Числительное (порядковое)131 (0.15%)
          Наречие3903 (4.44%)
          Предикатив588 (0.67%)
          Предлог11369 (12.93%)
          Союз9803 (11.15%)
          Междометие1504 (1.71%)
          Вводное слово140 (0.16%)
          Частица6117 (6.96%)
          Причастие1668 (1.90%)
          Деепричастие224 (0.25%)
Служебных слов:40822 (46.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5019516.88.6.021.9.249.31.133374.3.22145.5.64
Прилагательное567.7131.11.2.00.24.011.2.144.96.2.93.062.41.3.17
Глагол371416109.8.091.9.257.3136142.3.14102.8.39
Местоимение-существительное125.1183.83.3.03.80.063.566.84.6.59.247.9.55.18
Местоименное прилагательное236.66.82.61.1.00.55.031.2.372.42.2.18.023.2.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.01.00.00.00.01.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.1.23.55.00.20.00.15.07.95.66.07.01.29.17.01
Числительное (порядковое).50.18.33.02.03.00.01.00.00.00.13.09.01.00.04.01.00
Наречие4.43.6122.91.1.01.37.001.8.305.62.6.39.043.2.91.07
Предикатив.55.221.6.55.17.00.06.00.28.03.65.62.09.01.50.06.01
Предлог65172.41313.002.1.27.87.08.13.95.01.00.502.4.09
Союз2411189.86.5.031.4.195.4.699.64.90.108.61.4.11
Междометие4.91.51.22.71.2.00.14.04.66.12.921.1.12.00.79.10.02
Вводное слово.15.11.37.20.08.00.00.00.09.06.13.11.01.00.14.01.00
Частица8.34.9254.72.5.011.5.032.5.354.95.1.59.104.2.94.28
Причастие7.71.7.76.50.44.00.12.00.56.073.7.53.23.00.33.22.02
Деепричастие.50.11.21.13.10.00.01.00.07.00.63.14.03.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232727293030303131
Прилагательное6.57.88.18.69.29.49.59.11011
Глагол12192121201817161616
Местоимение-существительное121186.75.35.14.64.74.54.6
Местоименное прилагательное3.96.254.54.54.64.54.84.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.411.211.11.11.111.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.10.10.10
Наречие6.14.843.63.73.43.333.33.4
Предикатив1.2.80.70.50.50.50.40.40.40.30
Предлог9.19.39.612111112111211
Союз196.86.76.77.28.79.19.79.78.3
Междометие4.611.111.11.11.31.41.21.4
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.10.00.00.10
Частица77.96.25.55.75.65.55.45.15
Причастие.7011.41.41.71.51.41.91.71.9
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.26
          .    точка76.25
          -    тире24.70
          !    восклицательный знак9.05
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.52
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие7.87
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дудко
 58
2. Александр Мазин
 34
3. Сергей Волков
 33
4. Игорь Недозор
 33
5. Лев Вершинин
 33
6. Елизавета Дворецкая
 33
7. Владислав Русанов
 33
8. Валерий Большаков
 33
9. Елена Хаецкая
 33
10. Михаил Ахманов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх