fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ларец Марии Медичи
Автор: Еремей Парнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:856473
Слов в произведении (СВП):125421
Приблизительно страниц:445
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.43
СДП авторского текста, знаков:74.71
СДП диалога, знаков:41.03
Доля диалогов в тексте:39.56%
Доля авторского текста в диалогах:4.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14560
Активный словарный запас (АСЗ):13430
Активный несловарный запас (АНСЗ):1130
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3008.84 —> 3424-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12970.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31865 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93556 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29445 (31.47%)
          Прилагательное11887 (12.71%)
          Глагол21099 (22.55%)
          Местоимение-существительное10266 (10.97%)
          Местоименное прилагательное6087 (6.51%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)1190 (1.27%)
          Числительное (порядковое)259 (0.28%)
          Наречие5833 (6.23%)
          Предикатив1264 (1.35%)
          Предлог10733 (11.47%)
          Союз10284 (10.99%)
          Междометие2232 (2.39%)
          Вводное слово493 (0.53%)
          Частица8540 (9.13%)
          Причастие2054 (2.20%)
          Деепричастие228 (0.24%)
Служебных слов:48897 (52.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219378.911.031.4.478.31.426263.9.48134.6.48
Прилагательное548.3142.21.8.03.28.081.7.513.95.4.90.173.31.9.21
Глагол3216181410.081.7.339.31.429173.4.409.23.8.23
Местоимение-существительное108.4286.13.7.04.69.066.9.966.25.7.79.5013.76.11
Местоименное прилагательное237.37.42.51.7.02.28.072.622.32.28.063.71.1.05
Местоимение-предикатив.01.01.14.01.00.00.01.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.42.32.00.38.15.14.08.95.76.05.36.41.13.00
Числительное (порядковое)1.4.10.19.03.07.00.01.00.02.01.07.15.00.01.21.04.00
Наречие4.36.5144.51.9.04.46.062.6.673.83.7.68.195.41.2.10
Предикатив1.1.542.2.89.45.00.07.02.79.18.76.97.16.03.72.04.00
Предлог49152.59.515.002.1.66.48.12.181.3.02.01.661.9.02
Союз169.620123.7.051.1.165.716.85.71.1.418.51.4.30
Междометие5.41.51.45.41.2.00.13.041.1.19.811.6.12.041.1.21.03
Вводное слово.57.34.80.73.16.00.02.00.24.04.29.40.10.02.47.07.00
Частица8.64.7296.72.3.01.90.073.71.14.86.8.66.386.7.80.17
Причастие7.62.87.67.52.00.06.00.66.083.6.82.21.02.38.43.02
Деепричастие.25.15.34.12.03.00.01.00.09.02.52.20.01.01.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123252727272828
Прилагательное7.38.688.79.79.99.8101112
Глагол12192221201917161616
Местоимение-существительное16139.68.77.66.4665.65.9
Местоименное прилагательное2.85.34.85.25.34.85.65.75.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.9011.901.1.8011.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.30.10.20.20.20
Наречие7.75.95.24.643.94.53.93.84.3
Предикатив2.61.31.3.90.70.90.70.60.70.60
Предлог7.75.88.28.78.89.19.9109.99.8
Союз138.67.67.78.38.27.98.57.67.7
Междометие6.211.21.31.31.41.41.61.51.1
Вводное слово1.1.60.40.40.10.30.30.30.30.10
Частица9.39.98.76.36.26.55.95.95.95.5
Причастие.50.901.11.61.71.82.31.92.32.2
Деепричастие.20.30.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.77
          .    точка81.29
          -    тире24.49
          !    восклицательный знак11.10
          ?    вопросительный знак20.34
          ...    многоточие11.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Еремея Парнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 44
2. Борис Акунин
 43
3. Ярослав Веров
 43
4. Андрей Быстров
 43
5. Евгений Филенко
 43
6. Игорь Мерцалов
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх