fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тирмен
Авторы: Андрей Валентинов, Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708922
Слов в произведении (СВП):101077
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.34
СДП авторского текста, знаков:55.15
СДП диалога, знаков:33.79
Доля диалогов в тексте:26.27%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14527
Активный словарный запас (АСЗ):12840
Активный несловарный запас (АНСЗ):1687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1432.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3467.63 —> 387-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14452.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19636 (19.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81441 (80.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28355 (34.82%)
          Прилагательное9810 (12.05%)
          Глагол18539 (22.76%)
          Местоимение-существительное4819 (5.92%)
          Местоименное прилагательное2445 (3.00%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)945 (1.16%)
          Числительное (порядковое)425 (0.52%)
          Наречие4269 (5.24%)
          Предикатив865 (1.06%)
          Предлог10823 (13.29%)
          Союз6487 (7.97%)
          Междометие1406 (1.73%)
          Вводное слово341 (0.42%)
          Частица5835 (7.16%)
          Причастие1278 (1.57%)
          Деепричастие246 (0.30%)
Служебных слов:32421 (39.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57266285.5.012.1.64111.537194.1.72155.5.71
Прилагательное608.9141.5.65.00.27.072.3.315.54.81.1.113.21.7.30
Глагол4418257.14.2.161.4.46101.534133.50112.42
Местоимение-существительное7.94.7173.32.2.01.46.104.805.72.4.39.346.5.30.09
Местоименное прилагательное123.141.6.65.00.30.05.74.261.61.3.19.071.9.14.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.811.2.30.14.01.46.15.12.091.00.55.02.04.36.05.01
Числительное (порядковое)2.37.66.09.02.00.02.01.10.01.25.42.01.00.24.06.00
Наречие5.84.5142.6.86.00.30.102.2.655.53.66.274.2.76.14
Предикатив1.2.421.8.47.21.00.04.00.22.14.56.92.07.02.93.07.01
Предлог78233.66.27.9.002.72.5.67.161.31.1.09.04.522.1.05
Союз167.1166.12.3.01.52.145.1.818.34.11.1.267.8.85.09
Междометие6.11.31.32.9.75.00.06.04.54.10.89.81.05.00.77.24.01
Вводное слово.87.29.76.31.11.00.02.01.22.01.41.21.04.00.31.02.01
Частица8.54.2303.31.00.001.103.597.35.1.67.213.7.64.26
Причастие6.31.7.64.24.12.00.06.04.60.043.5.51.12.02.19.29.01
Деепричастие.57.15.46.10.02.00.00.01.19.00.81.14.06.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21272830303032323434
Прилагательное8.68.68.99.5111111111111
Глагол15222322202018181717
Местоимение-существительное8.67.15.74.74.33.33.13.12.73.1
Местоименное прилагательное1.93.12.82.42.42.42.42.42.92.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80111.11.1.801.70.80
Числительное (порядковое).40.30.40.50.40.40.50.40.40.60
Наречие654.14.43.94.24.343.54.2
Предикатив2.11.80.70.70.60.50.60.60.40
Предлог9.99.51111121212131212
Союз126.25.25.45.55.86.15.85.66.6
Междометие3.31.21.11.21.31.41.11.41.21.1
Вводное слово.90.60.30.20.30.20.20.10.10.20
Частица7.87.26.565.55.35.55.15.55
Причастие.50.8011.21.41.61.81.91.91.8
Деепричастие.40.20.30.30.20.30.40.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.00
          .    точка105.97
          -    тире25.52
          !    восклицательный знак13.04
          ?    вопросительный знак15.06
          ...    многоточие13.68
          !..    воскл. знак с многоточием1.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка33.06
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие9.43
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 43
2. Михаил Зайцев
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Андрей Валентинов
 42
5. Юрий Гаврюченков
 41
6. Александр и Людмила Белаш
 41
7. Zотов
 41
8. Сергей Чекмаев
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Алина Илларионова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх