fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторая клятва
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:713490
Слов в произведении (СВП):104381
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.42
СДП авторского текста, знаков:54.59
СДП диалога, знаков:41.25
Доля диалогов в тексте:46.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9130
Активный словарный запас (АСЗ):8630
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1049.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2391.08 —> 11099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8924.52
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28131 (26.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76250 (73.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21135 (27.72%)
          Прилагательное7819 (10.25%)
          Глагол20293 (26.61%)
          Местоимение-существительное10353 (13.58%)
          Местоименное прилагательное5807 (7.62%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)847 (1.11%)
          Числительное (порядковое)198 (0.26%)
          Наречие5344 (7.01%)
          Предикатив1091 (1.43%)
          Предлог7447 (9.77%)
          Союз10425 (13.67%)
          Междометие1396 (1.83%)
          Вводное слово387 (0.51%)
          Частица8469 (11.11%)
          Причастие1179 (1.55%)
          Деепричастие164 (0.22%)
Служебных слов:44473 (58.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271242108.3.011.219.11.718232.8.46132.7.30
Прилагательное365.41621.4.01.33.032.272.55.6.73.172.81.3.21
Глагол3513231713.101.4.598.81.827193.2.42132.3.29
Местоимение-существительное119.5338.46.3.06.97.168.71.27.18.9.60.6015.67.13
Местоименное прилагательное257.77.93.83.2.00.43.222.482.73.2.28.164.4.76.07
Местоимение-предикатив.01.00.12.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.751.1.31.44.02.07.00.20.16.87.83.06.15.61.12.00
Числительное (порядковое)1.10.17.03.01.00.00.07.02.01.05.24.02.00.07.01.00
Наречие4.15.21761.8.00.51.013.6.603.64.9.55.205.9.91.25
Предикатив.99.442.11.1.77.00.07.00.79.10.381.2.07.03.95.01.00
Предлог408.22.31115.001.1.48.81.02.031.3.07.02.731.7.05
Союз167.823196.2.051.177.51.47.69.11.5.8214.88.15
Междометие4.5.57.655.21.1.00.08.00.47.14.281.2.13.02.67.09.01
Вводное слово.44.36.69.70.17.00.02.00.15.14.20.62.05.00.43.03.00
Частица8.15.83593.1.001.5.0751.64.111.87.398.2.59.07
Причастие5.8.77.85.44.43.00.03.02.40.021.8.59.13.03.25.20.00
Деепричастие.50.08.17.08.05.00.01.00.03.00.47.08.00.01.24.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181920222324242524
Прилагательное6.66.87.27.27.487.98.37.58.6
Глагол16202223222120202020
Местоимение-существительное1513129.39.38.18.58.37.97.2
Местоименное прилагательное3.25.15.76.16.26.26.36.75.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.801.90.90.90.80.60
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.30.30.20.20.20
Наречие6.76.25.354.74.64.44.44.94.2
Предикатив1.81.111.11.70.70.8011
Предлог5.25.16.78.28.28.68.48.289
Союз17118.67.88.48.49.18.39.18.5
Междометие3.901.11.11.31.31.4111.3
Вводное слово.60.60.50.30.30.20.30.30.20.10
Частица11109.28.377.16.66.46.47.3
Причастие.60.8011.11.21.31.11.61.71.5
Деепричастие.20.10.10.20.10.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.78
          .    точка94.80
          -    тире50.12
          !    восклицательный знак17.27
          ?    вопросительный знак18.95
          ...    многоточие22.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.07
          "    кавычка16.91
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 59
2. Элеонора Раткевич
 40
3. Андрей Буторин
 40
4. Виталий Бодров
 39
5. Наталья Игнатова
 39
6. Олег Рой
 39
7. Кира Измайлова
 39
8. Елизавета Шумская
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Оксана Панкеева
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх