FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья хватка
Автор: Сергей Т. Алексеев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:824995
Слов в произведении (СВП):121166
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.23
СДП авторского текста, знаков:131.25
СДП диалога, знаков:36.59
Доля диалогов в тексте:27.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13672
Активный словарный запас (АСЗ):12917
Активный несловарный запас (АНСЗ):755
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3109.35 —> 2039-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12469.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23636 (19.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97530 (80.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28100 (28.81%)
          Прилагательное8848 (9.07%)
          Глагол21913 (22.47%)
          Местоимение-существительное5368 (5.50%)
          Местоименное прилагательное3259 (3.34%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)422 (0.43%)
          Числительное (порядковое)191 (0.20%)
          Наречие3035 (3.11%)
          Предикатив148 (0.15%)
          Предлог10729 (11.00%)
          Союз6596 (6.76%)
          Междометие20 (0.02%)
          Вводное слово31 (0.03%)
          Частица3558 (3.65%)
          Причастие1770 (1.81%)
          Деепричастие93 (0.10%)
Служебных слов:29573 (30.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.85
          .    точка54.12
          -    тире25.38
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак8.58
          ...    многоточие12.65
          !..    воскл. знак с многоточием1.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка4.79
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой1.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Т. Алексеев
 53
2. Владимир Васильев
 43
3. Елена Хаецкая
 42
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 42
5. Святослав Логинов
 42
6. Алексей Корепанов
 41
7. Александр Прозоров
 41  – ожидает пересчёта
8. Марина и Сергей Дяченко
 41
9. Сергей Синякин
 41
10. Олег Никитин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх