FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зимняя жертва
Авторы: Анна Гурова, Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527820
Слов в произведении (СВП):78146
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.9
СДП авторского текста, знаков:72.23
СДП диалога, знаков:46.17
Доля диалогов в тексте:43.96%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8278
Активный словарный запас (АСЗ):7810
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.56 —> 8344-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17115 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61031 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15671 (25.68%)
          Прилагательное5236 (8.58%)
          Глагол13981 (22.91%)
          Местоимение-существительное4973 (8.15%)
          Местоименное прилагательное2053 (3.36%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)224 (0.37%)
          Числительное (порядковое)61 (0.10%)
          Наречие2136 (3.50%)
          Предикатив62 (0.10%)
          Предлог6095 (9.99%)
          Союз2896 (4.75%)
          Междометие29 (0.05%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица1989 (3.26%)
          Причастие1078 (1.77%)
          Деепричастие83 (0.14%)
Служебных слов:18137 (29.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218668.27.051.088.113229.08.035.97.6.59
Прилагательное727.7161.5.37.00.08.00.69.053.25.2.00.00.452.2.11
Глагол582329219.1.11.99.299.7.195910.05.036.14.6.37
Местоимение-существительное7.26.64732.4.03.24.115.3.056.33.5.00.008.7.56.08
Местоименное прилагательное225.66.22.4.61.00.19.03.32.03.83.43.00.001.1.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00
Числительное (колич-ое)2.6.48.37.16.00.00.13.00.08.00.21.16.03.00.05.08.00
Числительное (порядковое).69.05.21.00.00.00.00.05.00.00.03.03.00.00.00.05.00
Наречие2.94.1164.8.93.00.03.031.2.133.81.1.00.002.9.80.11
Предикатив.00.24.93.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.03.00.00
Предлог782011414.00.91.35.35.00.03.00.00.00.032.9.00
Союз107.3224.52.4.00.21.034.113.3.08.00.003.51.2.11
Междометие.08.08.05.03.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00
Вводное слово.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Частица2.41.7321.2.53.00.00.031.1.031.6.13.00.00.48.59.03
Причастие112.5.80.83.24.00.03.03.48.005.6.40.00.00.05.16.00
Деепричастие.27.08.13.03.03.00.00.00.08.001.1.05.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326283031303131
Прилагательное7.67.47.38.49.59.810101011
Глагол20333329242324222222
Местоимение-существительное22149.387.57.36.16.16.25.7
Местоименное прилагательное3.73.83.43.23.73.93.64.13.63.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.20.50.40.50.40.30.50.40.50
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.10.00.00.00
Наречие7.2543.13.33.22.72.63.63.4
Предикатив.10.10.10.10.10.20.00.10.10.00
Предлог106.61012121111111212
Союз6.72.93.24.15.35.45.96.75.86.1
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.84.84.83.53.53.133.432.8
Причастие.901.31.31.72.21.91.92.52.42.3
Деепричастие.20.10.10.10.10.10.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.21
          .    точка75.03
          -    тире40.00
          !    восклицательный знак13.37
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие16.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 43
2. Анна Гурова
 42
3. Елена Хаецкая
 42
4. Марина и Сергей Дяченко
 41
5. Виктор Ночкин
 40
6. Наталья Колесова
 40
7. Святослав Логинов
 40
8. Мария Галина
 40
9. Ольга Елисеева
 40
10. Игорь Пронин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх