fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не поле перейти
Автор: Сергей Трофимович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187425
Слов в произведении (СВП):27538
Приблизительно страниц:95
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.03
СДП авторского текста, знаков:78.42
СДП диалога, знаков:33.81
Доля диалогов в тексте:28.63%
Доля авторского текста в диалогах:11.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5803
Активный словарный запас (АСЗ):5381
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.92 —> 3264-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5730 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21808 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7093 (32.52%)
          Прилагательное1684 (7.72%)
          Глагол5986 (27.45%)
          Местоимение-существительное1555 (7.13%)
          Местоименное прилагательное816 (3.74%)
          Местоимение-предикатив16 (0.07%)
          Числительное (количественное)259 (1.19%)
          Числительное (порядковое)60 (0.28%)
          Наречие1156 (5.30%)
          Предикатив173 (0.79%)
          Предлог2884 (13.22%)
          Союз2428 (11.13%)
          Междометие383 (1.76%)
          Вводное слово110 (0.50%)
          Частица1677 (7.69%)
          Причастие361 (1.66%)
          Деепричастие79 (0.36%)
Служебных слов:9948 (45.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613757.74.5.002.309.8.9531374.9.87154.61
Прилагательное305.6131.2.74.00.13.091.00.134.24.2.56.262.31.3.09
Глагол5413268.77.8.431.9.30111.342204.91132.5.78
Местоимение-существительное8.54204.12.04.56.043.5.564.74.2.52.306.7.30.09
Местоименное прилагательное132.65.71.4.82.00.39.091.3.262.31.9.04.222.2.30.09
Местоимение-предикатив.04.00.13.00.00.00.00.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.481.3.26.00.00.43.39.26.04.91.95.04.09.48.00.00
Числительное (порядковое)1.3.00.30.00.00.00.00.00.04.00.13.30.00.04.22.09.00
Наречие5.42162.8.82.00.22.042.4.565.13.6.39.133.8.74.09
Предикатив.48.301.6.52.09.00.09.00.22.04.52.69.00.17.61.04.00
Предлог81132.48.48.2.002.61.48.22.091.2.04.00.562.5.17
Союз187.9316.63.4.04.87.096.1.918.45.7.48.179.31.00.39
Междометие6.741.52.51.2.00.13.041.1.131.00.52.00.00.69.17.04
Вводное слово.52.351.3.35.13.00.04.00.39.09.30.26.00.00.56.00.00
Частица9.42.9313.71.8.00.87.132.5.525.55.2.35.134.9.87.43
Причастие71.2.65.22.09.00.00.00.22.043.5.65.09.04.39.39.00
Деепричастие.69.26.48.30.13.00.00.00.09.00.61.26.13.00.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222528262728302628
Прилагательное44.85.6666.66.15.98.28.5
Глагол17272426242322222422
Местоимение-существительное139.46.85.34.93.84.33.63.63.6
Местоименное прилагательное2.33.83.5333.52.63.22.13
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.21.3.90.70.60.60.70
Числительное (порядковое).30.30.20.00.30.10.30.20.40.10
Наречие6.25.14.843.83.44.634.44
Предикатив1.1.80.60.80.60.50.60.60.30.40
Предлог8.98.11210101212119.712
Союз126.76.67.39.2109.79.4109.4
Междометие3.5.601.3.901.31.31.71.21.11.3
Вводное слово.90.50.30.50.20.30.20.40.60.30
Частица7.38.67.25.76.35.55.36.86.84.3
Причастие.50.701.211.31.71.21.71.72.2
Деепричастие.20.50.30.40.20.30.10.20.50.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.99
          .    точка88.53
          -    тире42.74
          !    восклицательный знак9.95
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие9.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка6.06
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Трофимович Алексеев
 35
2. Сергей Волков
 32
3. Ольга Громыко
 32
4. Владислав Русанов
 32
5. Виктор Глумов
 31
6. Валерий Большаков
 31
7. Андрей Левицкий
 31
8. Генри Лайон Олди
 31
9. Дмитрий Скирюк
 31
10. Борис Акунин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх