fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Марс пробуждается
Автор: Константин Волков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:744494
Слов в произведении (СВП):102592
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.65
СДП авторского текста, знаков:78.66
СДП диалога, знаков:51.32
Доля диалогов в тексте:33.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9593
Активный словарный запас (АСЗ):9298
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2794.57 —> 6435-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9462.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20677 (20.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81915 (79.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30108 (36.76%)
          Прилагательное12518 (15.28%)
          Глагол17524 (21.39%)
          Местоимение-существительное5349 (6.53%)
          Местоименное прилагательное3838 (4.69%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1404 (1.71%)
          Числительное (порядковое)248 (0.30%)
          Наречие4422 (5.40%)
          Предикатив875 (1.07%)
          Предлог9741 (11.89%)
          Союз6391 (7.80%)
          Междометие1300 (1.59%)
          Вводное слово234 (0.29%)
          Частица4362 (5.33%)
          Причастие2146 (2.62%)
          Деепричастие270 (0.33%)
Служебных слов:31488 (38.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6029556.59.1.002.4.56111.528265.1.54129.6.72
Прилагательное7613161.4.82.01.40.091.8.555.87.11.2.0622.52
Глагол402418108.6.002.9.459.91.635122.7.537.14.3.36
Местоимение-существительное7.96.42321.3.02.65.063.1.7331.7.17.375.2.51.12
Местоименное прилагательное226.15.2.97.72.00.24.04.69.401.21.2.11.061.6.46.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.61.4.17.36.00.89.20.15.011.3.97.06.01.31.13.00
Числительное (порядковое)1.6.30.33.02.02.00.00.00.04.01.15.15.00.00.03.02.01
Наречие4.47143.2.82.00.54.042.5.704.22.7.43.063.31.4.12
Предикатив.99.633.1.56.24.00.08.00.30.13.71.79.11.04.62.11.00
Предлог61172.67.412.003.73.58.09.241.2.07.02.381.6.06
Союз139.9166.12.5.001.1.153.7.915.82.4.33.123.8.96.24
Междометие4.31.712.7.84.00.13.00.87.19.74.93.08.01.66.20.00
Вводное слово.43.44.35.27.07.00.07.00.12.10.22.25.02.00.15.02.00
Частица5.84.1182.61.1.001.3.032.1.883.22.8.24.114.8.90.20
Причастие9.33.1.66.48.51.00.21.011.1.105.7.70.22.00.35.34.06
Деепричастие.34.28.54.10.04.00.03.00.10.01.83.20.04.00.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262628303132333334
Прилагательное12111112131313131413
Глагол14252421191816151614
Местоимение-существительное138.55.55.24.23.53.53.43.43.3
Местоименное прилагательное3.24.13.143.743.83.74.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.21.51.51.51.61.31.41.3
Числительное (порядковое).30.40.20.10.30.30.20.30.20.10
Наречие8.64.64.344.33.94.14.13.74
Предикатив1.51.21.21.80.90.70.70.50.40
Предлог106.38.7101010109.91011
Союз8.24.65.66.16.36.56.86.66.36.8
Междометие3.1.50.801.21.21.11.61.71.11
Вводное слово.50.40.30.10.20.20.20.10.10.20
Частица5.15.45.143.94.13.93.93.84
Причастие11.11.82.11.92.32.52.72.42.7
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.40.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.68
          .    точка89.31
          -    тире23.75
          !    восклицательный знак8.84
          ?    вопросительный знак5.59
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.57
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Волкова Константина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 39
2. Алекс Каменев
 38
3. Кирилл Алейников
 37
4. Александр Авраменко
 37
5. Василий Головачёв
 37
6. Антон Козлов
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Андрей Мартьянов
 37
9. Владимир Контровский
 37
10. Данил Корецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх