fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зверь с той стороны
Автор: Александр Сивинских
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687744
Слов в произведении (СВП):95607
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.39
СДП авторского текста, знаков:69.13
СДП диалога, знаков:48.38
Доля диалогов в тексте:25.28%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17270
Активный словарный запас (АСЗ):15669
Активный несловарный запас (АНСЗ):1601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1539.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3930.41 —> 14-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20730 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74877 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24671 (32.95%)
          Прилагательное11073 (14.79%)
          Глагол15915 (21.25%)
          Местоимение-существительное6151 (8.21%)
          Местоименное прилагательное3312 (4.42%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)764 (1.02%)
          Числительное (порядковое)221 (0.30%)
          Наречие4365 (5.83%)
          Предикатив653 (0.87%)
          Предлог8970 (11.98%)
          Союз7372 (9.85%)
          Междометие1348 (1.80%)
          Вводное слово386 (0.52%)
          Частица5541 (7.40%)
          Причастие2072 (2.77%)
          Деепричастие326 (0.44%)
Служебных слов:33416 (44.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46284798.4.011.5.47101.132264.4.72138.5.48
Прилагательное6715141.81.5.00.21.042.4.485.46.61.3.122.72.8.26
Глагол341919146.2.061.4.359.61.128142.5.5693.88
Местоимение-существительное87.1233.92.7.02.48.065.8.445.94.3.62.487.3.68.22
Местоименное прилагательное156.651.51.2.00.23.051.4.412.11.6.28.062.1.69.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.991.1.21.16.00.32.15.20.02.77.59.01.02.48.12.00
Числительное (порядковое)1.5.19.27.02.01.00.02.01.01.02.06.16.02.00.09.04.00
Наречие4.77123.21.1.01.35.012.8.463.93.7.64.224.91.5.21
Предикатив.75.511.3.51.35.00.02.00.36.10.49.68.06.00.78.04.01
Предлог58203.38.89.7.001.71.1.96.19.111.09.01.642.7.04
Союз16101883.00.83.096.2.626.65.8.90.578.11.7.32
Междометие4.71.71.52.8.78.00.11.00.70.14.681.2.15.04.93.15.02
Вводное слово.66.33.78.43.21.00.05.00.42.06.44.30.07.02.42.06.00
Частица8.25.3234.11.5.00.91.073.744.45.7.51.356.11.3.21
Причастие9.33.31.78.37.00.14.011.1.015.93.22.02.59.51.01
Деепричастие.46.36.93.06.06.00.02.00.22.00.68.16.02.02.31.07.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426282829302830
Прилагательное7.89.51012121213131414
Глагол16212020181716161615
Местоимение-существительное12108.17.364.95.154.14.7
Местоименное прилагательное2.54.343.63.43.63.43.93.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.8011.1.90.70.70.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.30.20.10.30
Наречие5.65.34.74.94.34.54.14.84.54.3
Предикатив1.5.80.60.60.70.40.70.40.60.70
Предлог9.27.79.69.89.49.4119.4119.7
Союз136.56.16.97.187.67.58.27.6
Междометие3.51.11.21.21.41.41.21.11.21.1
Вводное слово1.1.70.30.30.30.30.10.30.30.40
Частица7.68.17.55.35.55.44.855.65.1
Причастие11.51.82.12.32.62.52.82.92.8
Деепричастие.90.40.30.30.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.31
          .    точка93.62
          -    тире29.20
          !    восклицательный знак8.88
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие6.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка21.42
          ()    скобки2.19
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 62
2. Андрей Ерпылев
 47
3. Юлия Фирсанова
 46
4. Александр Бушков
 45
5. Александр Лукьянов
 45
6. Александр Зорич
 45
7. Борис Акунин
 45
8. Олег Никитин
 45
9. Михаил Зайцев
 45
10. Сергей Вольнов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх