fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя нам — Легион
Автор: Александр Сивинских
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:692315
Слов в произведении (СВП):96464
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.14
СДП авторского текста, знаков:73.82
СДП диалога, знаков:48.23
Доля диалогов в тексте:28.57%
Доля авторского текста в диалогах:10.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16118
Активный словарный запас (АСЗ):14813
Активный несловарный запас (АНСЗ):1305
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1505.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3782.97 —> 45-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20211 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76253 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24649 (32.33%)
          Прилагательное10758 (14.11%)
          Глагол16561 (21.72%)
          Местоимение-существительное6486 (8.51%)
          Местоименное прилагательное3199 (4.20%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)936 (1.23%)
          Числительное (порядковое)249 (0.33%)
          Наречие4461 (5.85%)
          Предикатив660 (0.87%)
          Предлог9126 (11.97%)
          Союз7522 (9.86%)
          Междометие1106 (1.45%)
          Вводное слово391 (0.51%)
          Частица5539 (7.26%)
          Причастие2131 (2.79%)
          Деепричастие245 (0.32%)
Служебных слов:33626 (44.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4625468.97.8.011.9.55101.132273.6.78138.9.49
Прилагательное6413151.41.4.01.34.092.1.4056.91.1.212.93.2.37
Глагол332019146.5.051.6.32101.230152.2.719.22.8.39
Местоимение-существительное8.67.4253.72.1.00.56.165.8.576.14.2.37.678.57.18
Местоименное прилагательное146.24.52.85.00.24.061.4.2121.6.23.112.2.54.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.41.1.32.26.01.44.09.22.101.65.06.07.62.18.02
Числительное (порядковое)1.6.17.41.07.02.00.01.04.06.00.05.10.01.00.16.01.00
Наречие4.77.3133.6.91.00.29.022.8.5043.6.45.214.11.5.13
Предикатив.69.351.6.69.28.00.02.02.35.05.34.83.11.04.72.13.01
Предлог58193.19.910.002.3.63.89.23.09.95.04.01.622.9.06
Союз1510218.93.01.76.286.696.85.5.52.527.71.5.33
Междометие3.51.21.22.7.69.01.09.04.61.07.56.96.12.01.79.17.04
Вводное слово.71.49.94.45.12.00.04.00.39.02.32.23.05.01.49.02.01
Частица7.64.8253.91.4.001.3.073.4.693.95.6.51.325.71.1.18
Причастие103.7.85.84.39.00.10.04.97.065.3.95.24.06.54.38.05
Деепричастие.38.30.38.06.00.00.02.00.11.04.87.18.00.01.34.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212324262828282830
Прилагательное6.89.38.810121212121413
Глагол14242321201916171617
Местоимение-существительное14119.17.45.95.65.75.24.44.6
Местоименное прилагательное2.13.93.63.43.43.43.53.53.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.3.80.80.90.90.90.90
Числительное (порядковое).50.40.30.20.30.20.20.20.20.20
Наречие6.35.654.84.54.34.14.74.54.4
Предикатив1.6.90.70.90.50.50.50.60.60.30
Предлог8.76.68.89.79.9101011119.6
Союз126.16.97.587.58.97.47.67.5
Междометие2.91.1.9011.21.1.80.70.901
Вводное слово.80.60.60.50.40.30.40.30.30.30
Частица7.57.76.665.65.45.45.95.25
Причастие11.11.51.82.52.52.62.62.82.7
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.47
          .    точка85.11
          -    тире30.38
          !    восклицательный знак10.13
          ?    вопросительный знак11.36
          ...    многоточие4.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка0.03
          ()    скобки3.16
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сивинских
 60
2. Андрей Ерпылев
 48
3. Юлия Фирсанова
 46
4. Олег Никитин
 45
5. Никита Аверин
 45
6. Сергей Вольнов
 44
7. Михаил Зайцев
 44
8. Павел Марушкин
 44
9. Александр Зорич
 44
10. Виктор Точинов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх