FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поймать Тень
Автор: Светлана Жданова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542128
Слов в произведении (СВП):82554
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.65
СДП авторского текста, знаков:59.85
СДП диалога, знаков:38.04
Доля диалогов в тексте:49.53%
Доля авторского текста в диалогах:8.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9457
Активный словарный запас (АСЗ):8783
Активный несловарный запас (АНСЗ):674
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.75 —> 6920-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20176 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62378 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14660 (23.50%)
          Прилагательное4628 (7.42%)
          Глагол14880 (23.85%)
          Местоимение-существительное7495 (12.02%)
          Местоименное прилагательное2748 (4.41%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)342 (0.55%)
          Числительное (порядковое)79 (0.13%)
          Наречие1970 (3.16%)
          Предикатив130 (0.21%)
          Предлог6172 (9.89%)
          Союз2953 (4.73%)
          Междометие158 (0.25%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица2601 (4.17%)
          Причастие728 (1.17%)
          Деепричастие59 (0.09%)
Служебных слов:22151 (35.51%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.98
          .    точка115.26
          -    тире27.70
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак15.57
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка3.92
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Жданова
 47
2. Мария Галина
 41
3. Татьяна Форш
 40
4. Алия Якубова
 40
5. Валерий Алексеев
 40
6. Кира Измайлова
 40
7. Галина Гончарова
 40
8. Евгений Щепетнов
 39
9. Надежда Первухина
 39
10. Милена Завойчинская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх