fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом Ворона
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:398695
Слов в произведении (СВП):59230
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.26
СДП авторского текста, знаков:73.05
СДП диалога, знаков:48.49
Доля диалогов в тексте:38.11%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6472
Активный словарный запас (АСЗ):6157
Активный несловарный запас (АНСЗ):315
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2457.01 —> 10666-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12797 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46433 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13388 (28.83%)
          Прилагательное4066 (8.76%)
          Глагол12331 (26.56%)
          Местоимение-существительное5003 (10.77%)
          Местоименное прилагательное2689 (5.79%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)463 (1.00%)
          Числительное (порядковое)84 (0.18%)
          Наречие2675 (5.76%)
          Предикатив429 (0.92%)
          Предлог4978 (10.72%)
          Союз5218 (11.24%)
          Междометие766 (1.65%)
          Вводное слово109 (0.23%)
          Частица3236 (6.97%)
          Причастие497 (1.07%)
          Деепричастие96 (0.21%)
Служебных слов:22101 (47.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013498.29.1.001.2.429.6.8725374.5.44103.35
Прилагательное395.1121.5.83.00.35.041.6.152.77.67.041.81.00.12
Глагол4617241716.041.6.298.41.841253.6.21131.7.42
Местоимение-существительное107.8395.32.5.02.65.086.9.835.75.3.54.1911.50.08
Местоименное прилагательное273.98.32.41.3.00.37.041.5.312.41.7.23.022.8.40.02
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.811.2.35.08.04.06.02.08.04.92.62.15.02.62.02.00
Числительное (порядковое)1.00.02.06.02.00.00.00.00.29.00.02.25.00.00.00.00.00
Наречие44.41961.5.00.33.022.3.402.93.3.37.024.1.71.04
Предикатив.67.402.3.81.23.00.02.00.23.15.31.79.08.02.52.02.00
Предлог56102.81112.001.3.52.90.25.04.69.00.02.501.4.06
Союз187.826164.6.00.90.107.5.7963.31.1.127.4.71.33
Междометие4.9.48.714.96.00.06.02.85.12.69.62.12.00.69.06.00
Вводное слово.29.12.29.42.04.00.02.02.08.08.08.19.06.00.23.00.00
Частица6.83.7285.91.8.001.3.022.1.813.95.7.48.174.3.29.06
Причастие5.1.67.33.23.29.00.04.00.27.021.7.42.10.02.12.08.02
Деепричастие.33.12.12.12.04.00.02.00.06.00.69.15.04.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20171823262526262726
Прилагательное5.26.56.387.87.66.77.97.97.7
Глагол14342823221921202020
Местоимение-существительное21119.98.87.87.17.25.96.67.1
Местоименное прилагательное33.44.355555.55.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.701.80.80.801.50.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.00.30.20.10.10.20
Наречие7.36.54.63.84.74.53.94.84.64.4
Предикатив1.8.70.80.60.70.80.70.60.50.40
Предлог5.94.899.59.79.9109.59.89.8
Союз106.28.59.29.211109.89.810
Междометие3.1.70.80.901.11.61.81.91.31.3
Вводное слово.80.20.20.20.10.20.10.10.20.10
Частица6.27.17.15.54.55.55.85.35.35
Причастие.20.80.80.80.501.11.11.11.2.90
Деепричастие.30.10.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.40
          .    точка89.06
          -    тире33.88
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак9.20
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.28
          ;    точка с запятой1.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 46
2. Денис Чекалов
 34
3. Юлия Остапенко
 34
4. Ольга Онойко
 34
5. Марина и Сергей Дяченко
 34
6. Андрей Астахов
 34
7. Марианна Алфёрова
 34
8. Елена Хаецкая
 34
9. Альбина Нури
 34
10. Марина Суржевская
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх