FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Промах гражданина Лошакова
Автор: Юрий Коваль
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:98360
Слов в произведении (СВП):14221
Приблизительно страниц:49
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.93
СДП авторского текста, знаков:71.4
СДП диалога, знаков:30.68
Доля диалогов в тексте:39.57%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3379
Активный словарный запас (АСЗ):3101
Активный несловарный запас (АНСЗ):278
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2682.04 —> 6907-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2750 (19.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11471 (80.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3431 (29.91%)
          Прилагательное831 (7.24%)
          Глагол2594 (22.61%)
          Местоимение-существительное722 (6.29%)
          Местоименное прилагательное383 (3.34%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)65 (0.57%)
          Числительное (порядковое)22 (0.19%)
          Наречие323 (2.82%)
          Предикатив18 (0.16%)
          Предлог1246 (10.86%)
          Союз633 (5.52%)
          Междометие17 (0.15%)
          Вводное слово2 (0.02%)
          Частица294 (2.56%)
          Причастие81 (0.71%)
          Деепричастие5 (0.04%)
Служебных слов:3298 (28.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.64
          .    точка92.68
          -    тире46.83
          !    восклицательный знак25.81
          ?    вопросительный знак18.99
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка18.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Коваль
 42
2. Алексей Иванов
 33
3. Эдуард Веркин
 33
4. Кир Булычев
 33  – ожидает пересчёта
5. Александр Етоев
 33
6. Александр Житинский
 32
7. Владимир Сорокин
 32
8. Далия Трускиновская
 32
9. Андрей Левицкий
 32
10. Владислав Крапивин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх