FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оппант принимает бой
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:142045
Слов в произведении (СВП):20133
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.43
СДП авторского текста, знаков:84.62
СДП диалога, знаков:43.55
Доля диалогов в тексте:33.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3906
Активный словарный запас (АСЗ):3707
Активный несловарный запас (АНСЗ):199
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2561.18 —> 8243-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4588 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15545 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3971 (25.55%)
          Прилагательное1789 (11.51%)
          Глагол3355 (21.58%)
          Местоимение-существительное879 (5.65%)
          Местоименное прилагательное674 (4.34%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)99 (0.64%)
          Числительное (порядковое)74 (0.48%)
          Наречие537 (3.45%)
          Предикатив26 (0.17%)
          Предлог1495 (9.62%)
          Союз522 (3.36%)
          Междометие2 (0.01%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица481 (3.09%)
          Причастие232 (1.49%)
          Деепричастие11 (0.07%)
Служебных слов:4055 (26.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.61
          .    точка66.46
          -    тире19.47
          !    восклицательный знак11.18
          ?    вопросительный знак9.88
          ...    многоточие16.24
          !..    воскл. знак с многоточием1.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 35
2. Юрий Никитин
 34
3. Геннадий Прашкевич
 34
4. Сергей Сухинов
 33
5. Мария Галина
 33
6. Виктор Ночкин
 33
7. Север Гансовский
 33  – ожидает пересчёта
8. Святослав Логинов
 33
9. Александр Больных
 33
10. [Для текстов по лингвоанализу]
 33  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх