fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Олеся
Автор: Александр Куприн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:142081
Слов в произведении (СВП):21387
Приблизительно страниц:71
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.59
СДП авторского текста, знаков:110.4
СДП диалога, знаков:51.55
Доля диалогов в тексте:42.23%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4461
Активный словарный запас (АСЗ):4220
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.96 —> 7805-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5393 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15994 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4534 (28.35%)
          Прилагательное2046 (12.79%)
          Глагол3805 (23.79%)
          Местоимение-существительное2158 (13.49%)
          Местоименное прилагательное963 (6.02%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)239 (1.49%)
          Числительное (порядковое)22 (0.14%)
          Наречие1061 (6.63%)
          Предикатив201 (1.26%)
          Предлог1918 (11.99%)
          Союз1824 (11.40%)
          Междометие344 (2.15%)
          Вводное слово48 (0.30%)
          Частица1483 (9.27%)
          Причастие301 (1.88%)
          Деепричастие51 (0.32%)
Служебных слов:8794 (54.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291641129.5.001.6.268.8124254.6.00134.6.63
Прилагательное4916141.8.85.05.37.001.6.263.46.6.79.112.23.37
Глагол311419208.5.111.6.219.91.331183.4.32111.8.16
Местоимение-существительное109.5348.14.001.4.059.51.19.77.85.2112.69.58
Местоименное прилагательное209.65.42.71.4.00.42.051.4.211.92.26.052.41.1.11
Местоимение-предикатив.05.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.112.69.32.00.53.05.16.11.951.5.11.05.37.05.00
Числительное (порядковое).58.16.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00
Наречие5.15136.51.4.00.26.002.3.485.54.2.42.215.7.53.11
Предикатив.90.481.91.1.16.00.21.00.58.90.53.74.16.051.6.11.00
Предлог44145.41315.002.4.32.58.21.001.3.00.00.481.5.05
Союз128.117154.2.001.7.117.5.857.76.41.3.169.71.2.26
Междометие5.21.11.14.6.95.00.11.00.85.37.691.6.00.11.53.05.00
Вводное слово.32.16.26.53.16.00.00.00.16.00.16.32.05.00.16.00.00
Частица8.34.9288.31.2.001.2.053.8.744.46.1.74.427.7.32.26
Причастие5.92.4.37.53.42.00.16.00.90.053.6.69.00.00.26.21.00
Деепричастие.16.11.63.16.16.00.00.00.05.00.69.42.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141822212322242522
Прилагательное4.35.48.58.88.29.59.9109.69.6
Глагол15202120232119191718
Местоимение-существительное18191312118.48.39.287.2
Местоименное прилагательное2.64.23.33.94.75.554.954.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.31.311.21.311.80
Числительное (порядковое).00.30.10.10.10.10.00.10.20.10
Наречие7.87.35.55.34.64.54.94.83.66.8
Предикатив31.21.21.60.60.70.20.80.90
Предлог6.35.7108.2109.4109.79.910
Союз138.27.47.77.48.68.77.88.710
Междометие5.5.901.61.1.60.70.901.821.9
Вводное слово.90.40.40.10.10.00.10.20.10.30
Частица10117.87.77.26.66.25.576.3
Причастие.30.60.701.80.602.11.61.41
Деепричастие.20.20.30.30.10.10.40.50.60.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.76
          .    точка58.63
          -    тире24.92
          !    восклицательный знак5.70
          ?    вопросительный знак14.26
          ...    многоточие23.61
          !..    воскл. знак с многоточием1.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.83
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой1.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Куприн
 34
2. Вячеслав Рыбаков
 32
3. Юлия Остапенко
 31
4. Елена Хаецкая
 31
5. Олег Рой
 31
6. Марина и Сергей Дяченко
 31
7. Борис Акунин
 30
8. Ольга Онойко
 30
9. Анна Гурова
 30
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх