fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Радиомозг
Автор: Сергей Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:224866
Слов в произведении (СВП):31983
Приблизительно страниц:115
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.59
СДП авторского текста, знаков:62.39
СДП диалога, знаков:55.53
Доля диалогов в тексте:52.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6153
Активный словарный запас (АСЗ):5855
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.26 —> 5615-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6008 (18.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25975 (81.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9193 (35.39%)
          Прилагательное3055 (11.76%)
          Глагол5745 (22.12%)
          Местоимение-существительное2304 (8.87%)
          Местоименное прилагательное1257 (4.84%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)276 (1.06%)
          Числительное (порядковое)39 (0.15%)
          Наречие1143 (4.40%)
          Предикатив175 (0.67%)
          Предлог3283 (12.64%)
          Союз2235 (8.60%)
          Междометие407 (1.57%)
          Вводное слово69 (0.27%)
          Частица1320 (5.08%)
          Причастие566 (2.18%)
          Деепричастие47 (0.18%)
Служебных слов:10925 (42.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532559811.041.6.22101.132324.6.529.87.3.41
Прилагательное6411141.6.52.00.11.001.2.194.14.2.48.041.62.30
Глагол451716129.5.072.047.1.8943142.8.227.23.1.19
Местоимение-существительное125.8304.82.5.00.52.045.936.23.2.82.526.9.52.04
Местоименное прилагательное186.97.82.2.78.00.30.111.3.152.21.11.112.70.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.96.74.30.07.00.15.04.19.00.70.59.00.07.26.26.00
Числительное (порядковое).85.15.11.00.00.00.00.00.04.00.00.07.00.00.04.04.00
Наречие3.93.3133.2.93.00.33.041.8.523.92.4.67.112.4.63.15
Предикатив.89.191.1.59.22.00.07.00.04.00.56.48.04.00.45.04.00
Предлог70182.41012.001.8.59.30.11.07.74.00.00.303.2.07
Союз12724113.2.00.70.045.2.675.33.1.78.264.71.19
Междометие5.31.1.563.7.85.00.04.07.52.00.41.82.07.07.82.19.00
Вводное слово.26.15.33.22.11.00.04.00.11.04.19.48.04.00.15.04.00
Частица63.2173.81.3.00.96.002.373.72.9.30.304.1.52.07
Причастие8.82.7.45.52.56.00.19.00.45.044.1.70.26.04.19.19.00
Деепричастие.37.11.26.07.04.00.00.00.07.00.45.11.04.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242830312932333232
Прилагательное7.87.68.99.59.71110111312
Глагол13302320171817151816
Местоимение-существительное179.36.65.964.85.854.83.6
Местоименное прилагательное1.83.83.63.73.94.83.74.34.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.70.601.3.801.70.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.00
Наречие4.753.54.13.52.92.73.92.82.9
Предикатив1.70.70.50.50.40.00.70.50.30
Предлог9.46.91212111112101112
Союз9.83.85.36.68.68.68.66.96.97.6
Междометие3.601.21.11.5.901.41.3.501.2
Вводное слово.20.30.30.20.10.20.10.30.30.20
Частица4.954.93.83.73.63.74.23.94
Причастие.40.701.31.92.42.32.32.52.22.5
Деепричастие.10.30.10.10.00.00.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.90
          .    точка90.83
          -    тире23.48
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие30.58
          !..    воскл. знак с многоточием1.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.60
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Беляев
 40
2. Сергей Волков
 34
3. Василий Аксёнов
 32
4. Кирилл Бенедиктов
 32
5. Борис Акунин
 32
6. Михаил Зайцев
 32
7. Марина и Сергей Дяченко
 32
8. Алексей Николаевич Толстой
 32
9. Данил Корецкий
 31
10. Олег Синицын
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх