fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царица тёмной реки
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417752
Слов в произведении (СВП):62806
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.94
СДП авторского текста, знаков:102.47
СДП диалога, знаков:61.07
Доля диалогов в тексте:39.35%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8376
Активный словарный запас (АСЗ):7853
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2655.69 —> 8561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16628 (26.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46178 (73.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13687 (29.64%)
          Прилагательное5357 (11.60%)
          Глагол10621 (23.00%)
          Местоимение-существительное5078 (11.00%)
          Местоименное прилагательное2752 (5.96%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)800 (1.73%)
          Числительное (порядковое)239 (0.52%)
          Наречие3386 (7.33%)
          Предикатив472 (1.02%)
          Предлог5979 (12.95%)
          Союз6167 (13.35%)
          Междометие1083 (2.35%)
          Вводное слово180 (0.39%)
          Частица5232 (11.33%)
          Причастие689 (1.49%)
          Деепричастие157 (0.34%)
Служебных слов:26641 (57.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311640106.8.022.1.53121.128276.69183.7.57
Прилагательное417.8132.61.4.02.50.112.9.553.861.3.073.81.2.25
Глагол271416137.092.2.27111.427204.1.25141.3.43
Местоимение-существительное98.2245.54.1.04.89.276.9.7196.2.80.2111.44.20
Местоименное прилагательное1965.92.51.5.00.48.091.9.392.32.1.25.093.8.50.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.3.34.43.00.50.53.48.071.31.1.21.14.50.11.02
Числительное (порядковое)2.3.20.37.07.07.00.02.00.14.04.14.57.00.00.12.00.00
Наречие4.56.5135.31.9.04.64.143.9.535.24.9.77.346.4.94.18
Предикатив.68.461.5.62.37.00.02.00.37.07.851.2.16.02.68.02.02
Предлог54133.41114.002.91.5.71.09.141.4.02.02.621.5.04
Союз167.621144.7.041.4.327.81.2107.61.4.3412.62.14
Междометие5.51.215.9.96.00.09.00.93.07.841.05.001.1.09.04
Вводное слово.30.20.61.55.12.00.09.02.16.05.25.37.02.00.21.02.02
Частица9.95.93262.3.001.4.164.2.896.512.71.287.61.2.37
Причастие3.61.2.53.48.27.00.12.02.59.052.6.61.21.04.55.12.00
Деепричастие.27.14.25.14.07.00.02.00.09.04.93.21.05.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162021232223242424
Прилагательное5.76.77.37.78.88.89.48.99.410
Глагол14172019201919171616
Местоимение-существительное1414119.97.98.16.76.76.46.9
Местоименное прилагательное2.34.74.84.94.34.84.553.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.41.51.21.211.11.11.51.6
Числительное (порядковое).30.40.30.40.30.60.40.40.40.20
Наречие6.57.16.15.15.14.75.45.35.75.2
Предикатив1.2.90.801.2.70.60.80.90.60.50
Предлог6.37.69.39.61011109.31011
Союз19128.28.48.48.68.69.8108.2
Междометие3.51.81.61.41.621.71.91.61.8
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.30.30.30.40
Частица13108.28.387.27.87.98.37.3
Причастие.20.40.60.901.111.21.51.21.5
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.09
          .    точка58.58
          -    тире32.27
          !    восклицательный знак2.04
          ?    вопросительный знак11.07
          ...    многоточие16.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка6.69
          ()    скобки3.10
          :    двоеточие8.73
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 46
2. Борис Акунин
 40
3. Андрей Уланов
 38
4. Юрий Бурносов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Олег Дивов
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Дмитрий Дашко
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх