fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказочник
Автор: Анна Клименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606824
Слов в произведении (СВП):86415
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.74
СДП авторского текста, знаков:82.61
СДП диалога, знаков:54.95
Доля диалогов в тексте:30.15%
Доля авторского текста в диалогах:17.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8959
Активный словарный запас (АСЗ):8492
Активный несловарный запас (АНСЗ):467
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.58 —> 7354-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20138 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66277 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18158 (27.40%)
          Прилагательное8165 (12.32%)
          Глагол16251 (24.52%)
          Местоимение-существительное6045 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3231 (4.87%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)591 (0.89%)
          Числительное (порядковое)135 (0.20%)
          Наречие4011 (6.05%)
          Предикатив655 (0.99%)
          Предлог7651 (11.54%)
          Союз7718 (11.65%)
          Междометие1346 (2.03%)
          Вводное слово237 (0.36%)
          Частица5586 (8.43%)
          Причастие1580 (2.38%)
          Деепричастие259 (0.39%)
Служебных слов:32082 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418406.87.3.011.1.358.5.8223284.5.24115.3.59
Прилагательное516.7192.41.00.20.031.8.314.38.5.78.073.82.3.27
Глагол362225139.1.061.4.34101.640173.9.48113.8.65
Местоимение-существительное6.57305.22.7.01.54.085.2.794.45.33.5910.64.24
Местоименное прилагательное165.26.22.21.3.00.18.111.5.622.22.4.14.033.1.41.14
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.86.68.21.17.00.01.01.16.101.1.51.06.03.55.13.00
Числительное (порядковое).76.33.11.01.00.00.01.00.03.00.10.10.01.00.07.20.00
Наречие3.66.1184.7.93.01.34.072.9.573.84.37.045.1.98.10
Предикатив.68.332.68.24.00.10.00.50.14.34.75.07.001.2.13.00
Предлог55182.2812.001.4.28.45.04.101.1.00.00.913.6.10
Союз121122134.01.92.248.81.27.66.4.95.41101.9.35
Междометие5.31.11.231.1.00.00.041.2.11.921.4.18.031.2.25.11
Вводное слово.31.17.45.62.14.01.01.00.16.06.16.58.08.00.27.03.00
Частица6.75305.71.3.001.2.083.41.13.88.5.54.217.5.84.18
Причастие9.22.21.1.34.37.00.07.03.51.044.6.85.14.01.33.25.06
Деепричастие.44.18.67.10.04.00.00.00.10.001.1.13.04.01.58.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141821232424232426
Прилагательное6.998.59.49.61010101011
Глагол12272624222020201919
Местоимение-существительное17109.18.46.66.366.265.1
Местоименное прилагательное2.73.43.73.43.83.74.644.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.60.80.80.70.80.60.50
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.20.20.20.20
Наречие6.57.45.24.34.54.74.74.254.5
Предикатив1.5.80.901.1.50.70.80.80.80.70
Предлог6.668.59.79.9119.4119.710
Союз168.97.788.79.39.69.39.68.6
Междометие5.8.801.11.11.31.31.81.31.21.2
Вводное слово1.30.30.20.30.20.20.30.20.20
Частица8.59.18.26.66.46.16.26.76.56.8
Причастие.801.21.51.62.31.722.62.22.7
Деепричастие.50.50.20.20.40.20.30.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.37
          .    точка67.60
          -    тире41.23
          !    восклицательный знак6.86
          ?    вопросительный знак14.03
          ...    многоточие16.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка11.92
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.80
          ;    точка с запятой0.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Клименко
 58
2. Оливия Штерн
 42
3. Ник Перумов
 39
4. Анна Гурова
 39
5. Диана Удовиченко
 38
6. Владислав Выставной
 38
7. Юлия Остапенко
 38
8. Ольга Онойко
 38
9. Денис Чекалов
 38
10. Карина Шаинян
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх