fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башня - два
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:816537
Слов в произведении (СВП):119686
Приблизительно страниц:419
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.85
СДП авторского текста, знаков:80.25
СДП диалога, знаков:45.06
Доля диалогов в тексте:40.96%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12703
Активный словарный запас (АСЗ):12055
Активный несловарный запас (АНСЗ):648
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.71 —> 4122-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11641.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29038 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90648 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31905 (35.20%)
          Прилагательное11292 (12.46%)
          Глагол21768 (24.01%)
          Местоимение-существительное8443 (9.31%)
          Местоименное прилагательное5127 (5.66%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1200 (1.32%)
          Числительное (порядковое)227 (0.25%)
          Наречие5578 (6.15%)
          Предикатив856 (0.94%)
          Предлог11536 (12.73%)
          Союз8841 (9.75%)
          Междометие1957 (2.16%)
          Вводное слово260 (0.29%)
          Частица7796 (8.60%)
          Причастие1549 (1.71%)
          Деепричастие311 (0.34%)
Служебных слов:44279 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321669.17.8.011.6.41111.428235.5.44153.3.74
Прилагательное527.4141.8.89.00.34.061.9.413.96.51.2.103.21.6.21
Глагол382019117.9.031.8.329.4.8836153.5.34142.4.47
Местоимение-существительное9.46.8264.32.7.00.51.045.4.765.53.9.54.279.4.58.12
Местоименное прилагательное226.75.91.41.3.00.45.101.1.2821.7.16.053.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.2.26.23.01.40.04.23.04.87.72.08.01.36.10.01
Числительное (порядковое)1.1.11.30.02.02.00.00.03.02.01.07.14.01.02.10.01.00
Наречие5.45153.61.1.00.47.032.6.494.23.3.64.084.1.77.08
Предикатив.79.331.9.72.22.00.04.00.37.05.39.54.12.03.60.05.00
Предлог60162.67.615.002.1.59.79.12.19.61.08.01.602.5.08
Союз147.7159.83.9.00.86.156.7.938.14.6.84.197.71.1.17
Междометие4.21.31.34.11.5.00.16.001.3.111.31.6.10.02.90.12.04
Вводное слово.32.14.46.28.08.00.00.00.18.02.18.27.05.00.26.01.00
Частица105.4245.22.4.001.6.073.3.585.56.2.67.206.1.87.21
Причастие7.81.2.54.26.17.00.03.02.35.021.9.69.10.00.31.15.06
Деепричастие.54.11.47.32.10.00.01.00.12.09.53.10.02.01.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182226283029303029
Прилагательное5.68.28.89.9101010101111
Глагол10282421191819171718
Местоимение-существительное16117.36.45.75.74.95.34.33.8
Местоименное прилагательное2.64.54.34.94.64.84.54.14.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901111.11.1.801.11.21
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.20.20.20
Наречие6.35.65.14.54.14.24.644.44.4
Предикатив1.51.70.60.80.70.50.60.40.50
Предлог8.86.89.810109.610101010
Союз126.35.95.76.56.56.47.27.27.6
Междометие3.9.80.901.41.61.31.41.71.72
Вводное слово.60.20.20.30.20.20.10.20.10.10
Частица7.17.386.36.26.16.25.95.95.8
Причастие.50.901.111.31.71.31.41.31.5
Деепричастие.50.40.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.24
          .    точка70.44
          -    тире23.69
          !    восклицательный знак8.42
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие20.65
          !..    воскл. знак с многоточием2.63
          ?..    вопр. знак с многоточием1.76
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.01
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие9.20
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 49
2. Алексей Олейников
 39
3. Александр Рудазов
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Олег Верещагин
 39
6. Игорь Недозор
 39
7. Анна Гурова
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Ян Валетов
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх