fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уши в трубочку
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:836794
Слов в произведении (СВП):119594
Приблизительно страниц:419
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.71
СДП авторского текста, знаков:104.9
СДП диалога, знаков:45.87
Доля диалогов в тексте:37.71%
Доля авторского текста в диалогах:12.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13940
Активный словарный запас (АСЗ):12659
Активный несловарный запас (АНСЗ):1281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3101.89 —> 2413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12728.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29103 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90491 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28793 (31.82%)
          Прилагательное11030 (12.19%)
          Глагол22085 (24.41%)
          Местоимение-существительное9896 (10.94%)
          Местоименное прилагательное4350 (4.81%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1293 (1.43%)
          Числительное (порядковое)276 (0.31%)
          Наречие5568 (6.15%)
          Предикатив901 (1.00%)
          Предлог11640 (12.86%)
          Союз9150 (10.11%)
          Междометие1982 (2.19%)
          Вводное слово377 (0.42%)
          Частица7761 (8.58%)
          Причастие1684 (1.86%)
          Деепричастие352 (0.39%)
Служебных слов:45512 (50.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381949125.9.001.8.46111.429255.7.78144.91
Прилагательное507.6142.2.97.00.30.031.9.473.96.31.2.153.52.28
Глагол381924136.012.399.6.9238153.5.24122.5.59
Местоимение-существительное8.88.4354.52.9.00.77.046.2.686.94.72.439.6.61.18
Местоименное прилагательное195.54.51.3.98.00.39.08.99.341.81.4.25.062.4.57.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.6.24.26.00.77.20.27.04.92.81.08.01.36.17.00
Числительное (порядковое)1.1.13.33.07.04.00.10.02.04.02.12.13.03.01.23.02.00
Наречие4.55.8153.91.2.01.46.043.1.563.73.3.63.134.11.12
Предикатив.80.501.6.63.26.00.10.00.48.16.58.71.26.02.73.04.01
Предлог60164.17.313.002.1.70.84.09.17.75.07.04.592.6.10
Союз137.9179.53.3.01.86.256.5.977.55.41.758.8.98.33
Междометие4.21.21.45.21.01.12.061.1.11.881.3.15.001.11.02
Вводное слово.53.32.56.38.10.00.02.02.26.03.24.39.04.01.39.04.01
Частица9.75.4245.22.1.001.3.082.9.7556.5.87.336.8.72.36
Причастие7.81.4.71.35.23.00.09.04.52.062.71.10.01.47.20.03
Деепричастие.52.17.42.35.07.00.00.00.09.08.70.19.08.02.49.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13152026272828262830
Прилагательное5.17.49.19.19.21010111110
Глагол12322421211819181817
Местоимение-существительное26128.17.56.67.16.56.15.45.2
Местоименное прилагательное2.73.83.843.83.643.943.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.21.311.801.31.2
Числительное (порядковое).20.30.20.40.20.20.20.20.20.10
Наречие6.15.85.44.64.44.34.24.54.43.8
Предикатив1.8.90.90.70.80.60.80.40.60.60
Предлог7.45.7119.9111110111111
Союз136.1666.16.66.97.96.97.7
Междометие3.711.21.41.41.61.41.81.61.5
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.40.30.30.20
Частица7.38.27.96.35.46.35.76.16.35.9
Причастие.30.701.31.21.41.41.41.71.51.9
Деепричастие.30.30.10.30.30.30.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.41
          .    точка58.64
          -    тире26.89
          !    восклицательный знак8.64
          ?    вопросительный знак13.04
          ...    многоточие17.54
          !..    воскл. знак с многоточием1.82
          ?..    вопр. знак с многоточием1.40
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.15
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие12.22
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 51
2. Александр Рудазов
 40
3. Олег Верещагин
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Евгений Шепельский
 39
6. Zотов
 39
7. Дмитрий Емец
 39
8. Виктор Косенков
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх