fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чернобыль Лэнд
Автор: Александр Пономарёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560226
Слов в произведении (СВП):79892
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.83
СДП авторского текста, знаков:94.34
СДП диалога, знаков:53.12
Доля диалогов в тексте:29.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11376
Активный словарный запас (АСЗ):10795
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3236.72 —> 1342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15831 (19.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64061 (80.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23230 (36.26%)
          Прилагательное7645 (11.93%)
          Глагол13711 (21.40%)
          Местоимение-существительное4415 (6.89%)
          Местоименное прилагательное2526 (3.94%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)861 (1.34%)
          Числительное (порядковое)136 (0.21%)
          Наречие2935 (4.58%)
          Предикатив484 (0.76%)
          Предлог9852 (15.38%)
          Союз5472 (8.54%)
          Междометие851 (1.33%)
          Вводное слово149 (0.23%)
          Частица4245 (6.63%)
          Причастие1765 (2.76%)
          Деепричастие252 (0.39%)
Служебных слов:27770 (43.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5626596.14.5.002.349.31.143314.7.40135.1.81
Прилагательное655.5151.2.47.00.10.041.2.235.42.9.48.062.32.34
Глагол4317168.55.8.032.247.1.8842132.4.219.33.8.35
Местоимение-существительное7.55203.11.6.04.57.013.6.615.83.5.41.207.2.57.14
Местоименное прилагательное163.14.31.4.75.00.27.06.92.7721.7.09.062.8.30.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.5.37.26.00.30.07.11.032.2.67.06.03.34.18.00
Числительное (порядковое)1.10.18.06.00.00.00.00.06.00.20.18.00.00.04.01.00
Наречие4.63.51331.3.01.33.011.5.484.42.4.26.073.11.1.10
Предикатив.74.231.7.35.21.00.13.00.31.04.37.44.06.01.82.04.01
Предлог72242.91113.002.9.48.91.16.091.1.07.01.387.2.20
Союз126.9206.82.7.011.175.2.676.54.1.65.266.91.7.45
Междометие3.4.79.672.7.61.00.09.01.50.03.581.04.00.77.31.03
Вводное слово.27.09.50.21.04.00.00.01.16.06.14.24.01.00.24.00.00
Частица6.63.2234.31.4.011.032.6.514.25.6.52.204.71.18
Причастие112.2.52.47.24.00.06.03.95.097.7.35.16.04.26.16.07
Деепричастие.71.18.26.10.04.00.01.01.03.001.2.07.11.00.38.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212628303130313132
Прилагательное7.98.97.57.99.89.99.7101010
Глагол13252321191818181616
Местоимение-существительное128.77.46.44.94.54.44.54.44
Местоименное прилагательное2.94.73.13.32.82.52.93.22.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.3.90111.3.701.21
Числительное (порядковое).40.20.10.10.10.10.10.10.20.20
Наречие6.65.63.93.73.62.93.132.73.1
Предикатив1.1.701.60.40.60.60.60.70.50
Предлог128.31114131313131413
Союз8.36.15.65.66.677.77.97.28.2
Междометие1.9.60.80111.11.511.11.2
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.20.10.20.20
Частица7.27.66.855.155.14.55.24.5
Причастие1.31.21.91.92.32.52.22.72.42.3
Деепричастие.70.50.30.40.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.35
          .    точка78.34
          -    тире15.15
          !    восклицательный знак2.62
          ?    вопросительный знак7.13
          ...    многоточие0.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка9.29
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Пономарёв
 55
2. Данил Корецкий
 41
3. Сергей Палий
 40
4. Максим Хорсун
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Юрий Гаврюченков
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Олег Синицын
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх