FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперский гамбит
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527634
Слов в произведении (СВП):75630
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.19
СДП авторского текста, знаков:75.64
СДП диалога, знаков:48.56
Доля диалогов в тексте:49.91%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7687
Активный словарный запас (АСЗ):7408
Активный несловарный запас (АНСЗ):279
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.13 —> 8641-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16590 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59040 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16269 (27.56%)
          Прилагательное5252 (8.90%)
          Глагол11941 (20.23%)
          Местоимение-существительное5350 (9.06%)
          Местоименное прилагательное3060 (5.18%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)444 (0.75%)
          Числительное (порядковое)148 (0.25%)
          Наречие1613 (2.73%)
          Предикатив117 (0.20%)
          Предлог5731 (9.71%)
          Союз2487 (4.21%)
          Междометие54 (0.09%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица2654 (4.50%)
          Причастие720 (1.22%)
          Деепричастие18 (0.03%)
Служебных слов:19354 (32.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.73
          .    точка96.96
          -    тире30.79
          !    восклицательный знак0.95
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие4.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 50
2. Владимир Михайлов
 41
3. Павел Амнуэль
 41
4. Вадим Проскурин
 41
5. Андрей Смирнов
 40
6. Виктор Пелевин
 40
7. Олег Авраменко
 39
8. Андрей Столяров
 39
9. Евгений Филенко
 39
10. Зиновий Юрьев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх