fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон затона
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:365043
Слов в произведении (СВП):53392
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.91
СДП авторского текста, знаков:85.43
СДП диалога, знаков:50.37
Доля диалогов в тексте:15.97%
Доля авторского текста в диалогах:19.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8147
Активный словарный запас (АСЗ):7529
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2855.81 —> 5505-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13041 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40351 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13430 (33.28%)
          Прилагательное4919 (12.19%)
          Глагол8803 (21.82%)
          Местоимение-существительное3398 (8.42%)
          Местоименное прилагательное2396 (5.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)585 (1.45%)
          Числительное (порядковое)98 (0.24%)
          Наречие2713 (6.72%)
          Предикатив406 (1.01%)
          Предлог5680 (14.08%)
          Союз4305 (10.67%)
          Междометие796 (1.97%)
          Вводное слово166 (0.41%)
          Частица3203 (7.94%)
          Причастие1134 (2.81%)
          Деепричастие122 (0.30%)
Служебных слов:20079 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419488.412.021.9.19121.435243.9.691410.51
Прилагательное508131.61.4.00.32.042.1.325.55.81.1.133.12.3.19
Глагол3015189.97.8.112.1.43111.230152.6.56112.5.58
Местоимение-существительное96.82042.4.00.71.195.4.476.64.5.30.197.2.30.06
Местоименное прилагательное194.87.13.51.1.00.32.042.1.583.32.5.24.023.1.71.11
Местоимение-предикатив.02.00.13.00.00.00.00.00.02.00.04.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.2.88.32.34.06.19.02.32.041.4.73.09.04.58.15.00
Числительное (порядковое)1.1.11.17.13.02.00.00.00.02.00.06.19.00.00.09.00.00
Наречие5.68134.51.5.00.54.022.9.884.84.5.47.244.81.4.13
Предикатив.73.452.3.54.28.00.09.00.49.00.45.75.09.04.88.04.00
Предлог65153.81115.022.7.58.88.17.241.1.00.0212.3.13
Союз168.5189.33.3.041.217.61.19.15.8.86.396.81.3.09
Междометие4.81.31.13.81.1.00.13.04.99.131.4.92.11.00.79.09.02
Вводное слово.75.21.71.21.19.00.00.00.28.06.28.24.04.00.41.00.00
Частица8.34.2244.21.9.021.3.063.1.7556.8.45.325.21.3.15
Причастие102.21.3.64.54.00.06.02.62.095.6.60.30.02.58.26.04
Деепричастие.34.26.32.19.04.00.00.02.17.02.75.09.00.00.15.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232426272626282627
Прилагательное8.28.38.59.29.59.5109.2109.9
Глагол13171919191818161818
Местоимение-существительное10118.86.55.95.5664.94.7
Местоименное прилагательное2.34.5555.554.24.14.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.31.21.11.511.2.701.1
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.20.20.30.20.10
Наречие7.36.55.554.94.64.95.14.94.9
Предикатив1.4.80.80.80.70.90.80.40.70.60
Предлог8.98.910119.81112111211
Союз1796.45.8777.57.97.98.1
Междометие6.11.11.11.21.21.31.31.2.80.70
Вводное слово.90.50.30.30.30.20.30.30.10.40
Частица86.96.16.55.77.45.15.87.26.1
Причастие.801.322.222.62.52.71.82.6
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.30.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.65
          .    точка74.58
          -    тире26.93
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак5.82
          ...    многоточие6.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка26.16
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 54
2. Сергей Вольнов
 40
3. Никита Аверин
 39
4. Александр Рудазов
 38
5. Виктор Точинов
 38
6. Александр Тюрин
 38
7. Данил Корецкий
 38
8. Александр Громов
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх