fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота в атомном аду
Автор: Владислав Юрьевич Морозов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1315228
Слов в произведении (СВП):191703
Приблизительно страниц:689
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.84
СДП авторского текста, знаков:124.13
СДП диалога, знаков:70.25
Доля диалогов в тексте:25.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17443
Активный словарный запас (АСЗ):14837
Активный несловарный запас (АНСЗ):2606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2944.56 —> 4283-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11879.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:50182 (26.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:141521 (73.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43558 (30.78%)
          Прилагательное21420 (15.14%)
          Глагол26948 (19.04%)
          Местоимение-существительное12338 (8.72%)
          Местоименное прилагательное9078 (6.41%)
          Местоимение-предикатив38 (0.03%)
          Числительное (количественное)2549 (1.80%)
          Числительное (порядковое)471 (0.33%)
          Наречие11610 (8.20%)
          Предикатив1779 (1.26%)
          Предлог19865 (14.04%)
          Союз17450 (12.33%)
          Междометие2525 (1.78%)
          Вводное слово889 (0.63%)
          Частица12288 (8.68%)
          Причастие3858 (2.73%)
          Деепричастие936 (0.66%)
Служебных слов:75407 (53.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822291010.002.6.54131.735294.76134.3.94
Прилагательное6112142.21.6.01.49.173.2.665.66.51.2.233.42.8.51
Глагол211515106.5.042.1.38111.224172.778.82.9.49
Местоимение-существительное6.87.3194.72.6.01.63.086.71.164.3.52.567.5.52.30
Местоименное прилагательное198.64.52.72.5.01.55.142.3.551.92.4.34.103.11.1.15
Местоимение-предикатив.02.01.07.01.00.00.00.00.01.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.72.11.1.40.44.03.45.06.40.041.9.99.13.02.63.52.03
Числительное (порядковое)1.6.18.18.05.05.00.03.01.10.01.08.13.01.01.07.04.02
Наречие4.49.71451.4.07.71.055.316.94.9.60.256.62.21
Предикатив.94.792.3.84.42.00.06.01.71.10.601.1.10.09.87.12.03
Предлог51203.81016.012.7.671.4.15.431.1.08.02.933.6.09
Союз1511169.65.031.5.258.91.39.96.51.219.31.8.49
Междометие3.31.823.21.1.00.24.05.76.17.941.2.18.08.87.20.08
Вводное слово.53.421.51.26.00.04.01.35.15.48.51.05.02.55.04.02
Частица7.25234.61.9.001.7.104.6.944.98.3.62.315.11.3.14
Причастие7.52.7.75.80.44.01.23.011.5.125.1.81.31.02.47.39.09
Деепричастие.44.27.46.34.15.00.03.01.20.082.62.05.04.46.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4161922222324252424
Прилагательное6.88.89.59.5111111121112
Глагол14151617181716151515
Местоимение-существительное7.213129.37.66.66.26.15.55.9
Местоименное прилагательное1.95.56.15.75.24.74.95.24.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.31.41.31.41.61.41.51.3
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.20.20.30.20
Наречие7.76.96.26.25.96.36.25.96.65.8
Предикатив1.31.21.31.311.1.90.90.90.90
Предлог109.610109.91010101111
Союз20117.97.67.58.18.58.28.98.8
Междометие3.91.31.31.31.21.51.41.31.31.1
Вводное слово1.2.70.30.50.50.50.40.30.60.40
Частица128.16.66.36.45.96666.7
Причастие.8011.51.721.81.92.42.22.2
Деепричастие2.4.50.30.40.40.40.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.12
          .    точка44.90
          -    тире15.56
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак9.59
          ...    многоточие12.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка26.69
          ()    скобки6.08
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Юрьевич Морозов
 61
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Сергей Ким
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Михаил Михеев
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Владимир Мясоедов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх