fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наемник
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441033
Слов в произведении (СВП):56804
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:6.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.22
СДП авторского текста, знаков:132.49
СДП диалога, знаков:56.77
Доля диалогов в тексте:36.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8053
Активный словарный запас (АСЗ):7583
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.65 —> 2565-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9903 (17.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46901 (82.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17522 (37.36%)
          Прилагательное7097 (15.13%)
          Глагол9072 (19.34%)
          Местоимение-существительное2980 (6.35%)
          Местоименное прилагательное1613 (3.44%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)653 (1.39%)
          Числительное (порядковое)141 (0.30%)
          Наречие2054 (4.38%)
          Предикатив264 (0.56%)
          Предлог5430 (11.58%)
          Союз2699 (5.75%)
          Междометие628 (1.34%)
          Вводное слово71 (0.15%)
          Частица2363 (5.04%)
          Причастие2122 (4.52%)
          Деепричастие155 (0.33%)
Служебных слов:15943 (33.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7243519.26.2.002.2.84121.132215.1.3512191.1
Прилагательное9012141.6.84.00.23.021.3.254.53.9.57.0023.9.31
Глагол4123179.57.042.1.377.6.64339.82.5.106.45.2.39
Местоимение-существительное7.36.4222.21.1.02.49.063.8.1631.8.23.188.2.78.08
Местоименное прилагательное163.54.31.2.29.00.16.06.49.411.9.70.08.041.3.66.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.22.88.25.10.00.25.10.12.041.3.57.06.00.33.39.02
Числительное (порядковое)1.8.29.29.02.00.00.04.00.02.00.12.08.00.00.04.06.02
Наречие3.44.1142.8.76.02.41.041.9.394.11.9.23.042.61.9.14
Предикатив.61.451.2.53.23.00.02.00.04.04.37.10.10.00.31.10.00
Предлог59212.25.99.1.002.7.59.51.02.12.47.02.00.164.6.16
Союз117.6114.81.6.00.98.103.7.353.92.2.23.183.51.4.08
Междометие3.21.7.922.5.72.00.02.02.72.02.611.04.00.39.39.02
Вводное слово.12.12.29.23.04.00.00.00.08.00.06.08.06.00.14.04.02
Частица4.63.2232.1.96.001.4.041.4.592.52.6.35.142.91.4.04
Причастие184.41.96.74.00.27.08.80.0212.84.33.00.43.94.16
Деепричастие.35.33.45.20.04.00.00.02.08.00.84.08.02.00.31.16.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252728333334343435
Прилагательное9.6101111121113131414
Глагол14242322191817151514
Местоимение-существительное178.46.96.554.63.53.84.23.8
Местоименное прилагательное33.733.12.832.53.42.22.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.31.11.1111.41.41.2.80
Числительное (порядковое).50.20.30.20.20.20.30.10.30.30
Наречие6.34.93.83.73.32.93.43.33.32.8
Предикатив1.3.40.70.50.50.40.40.50.70.40
Предлог9.46.79119.712119.69.510
Союз6.64.64.53.94.65.14.64.54.75.1
Междометие2.6.70.8011.1.901.21.41.51.3
Вводное слово.40.20.00.10.10.10.10.00.10.20
Частица5.56.75.54.43.95.14.144.83.7
Причастие1.52.43.32.93.73.744.54.34.7
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.30.40.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.84
          .    точка68.13
          -    тире23.10
          !    восклицательный знак4.15
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие4.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка17.87
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Сергей Вольнов
 35
3. Василий Головачёв
 35
4. Андрей Мартьянов
 34
5. Сергей Тармашев
 34
6. Алекс Каменев
 34
7. Анатолий Матвиенко
 34
8. Константин Мзареулов
 34
9. Илья Тё
 34
10. Иван Кузнецов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх