fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судный день
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415197
Слов в произведении (СВП):60268
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.63
СДП авторского текста, знаков:78.7
СДП диалога, знаков:34.54
Доля диалогов в тексте:28.72%
Доля авторского текста в диалогах:0.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9326
Активный словарный запас (АСЗ):8751
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1336.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.71 —> 2059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13725 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46543 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16256 (34.93%)
          Прилагательное5679 (12.20%)
          Глагол10289 (22.11%)
          Местоимение-существительное4122 (8.86%)
          Местоименное прилагательное2535 (5.45%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)890 (1.91%)
          Числительное (порядковое)145 (0.31%)
          Наречие2630 (5.65%)
          Предикатив411 (0.88%)
          Предлог5820 (12.50%)
          Союз4442 (9.54%)
          Междометие907 (1.95%)
          Вводное слово173 (0.37%)
          Частица3353 (7.20%)
          Причастие1084 (2.33%)
          Деепричастие174 (0.37%)
Служебных слов:21534 (46.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323498.58.5.002.5.6811.9632254.3.65117.2.96
Прилагательное558.5151.61.1.00.53.061.9.234.64.71.1.062.61.7.35
Глагол4116181110.082.8.317.8.9035132.7.258.53.4.33
Местоимение-существительное106.92542.2.04.65.044.5.705.83.1.37.479.7.65.02
Местоименное прилагательное225.16.62.1.94.00.33.021.3.332.21.6.29.063.3.59.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.22.1.66.45.001.3.22.29.101.6.68.10.02.57.25.02
Числительное (порядковое)1.6.29.25.08.00.00.00.04.02.00.12.10.00.00.12.02.00
Наречие4.45.3154.11.7.00.57.062.6.333.52.4.43.164.5.84.14
Предикатив.96.391.3.66.25.00.12.02.27.02.49.47.12.00.45.02.02
Предлог62162.49.312.003.4.66.66.10.331.2.02.00.802.3.16
Союз16717103.9.001.00.226.966.34.92.477.61.1.25
Междометие4.41.41.24.5.80.00.16.02.63.16.721.4.08.00.90.18.00
Вводное слово.49.14.59.37.16.00.02.00.18.00.23.31.00.02.45.04.00
Частица8.13.7244.81.9.001.8.122.3.684.34.9.45.204.61.1.27
Причастие7.31.7.90.80.51.00.20.06.84.125.3.82.29.04.35.18.06
Деепричастие.55.22.63.20.08.00.00.00.12.04.86.22.10.02.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232529293130323230
Прилагательное9.29.18.18.69.79.59.4119.510
Глагол12212319181918161717
Местоимение-существительное13108.57.65.95.45.65.254.7
Местоименное прилагательное3.64.14.14.34.64.54.44.84.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.71.61.81.31.31.51.31.5
Числительное (порядковое).20.30.20.10.30.30.30.30.30.30
Наречие7.55.93.93.84.13.23.73.34.13.7
Предикатив1.81.70.60.50.60.50.50.60.50
Предлог6.97.39.411109.611101111
Союз156.45.66.16.66.47.36.66.87.2
Междометие4.7111.21.11.31.31.21.11.6
Вводное слово.70.50.30.20.30.30.20.10.20.10
Частица6.77.86.65.25.65.34.864.45.1
Причастие11.21.61.52.11.92.31.72.22.3
Деепричастие.50.30.30.20.10.40.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.74
          .    точка78.96
          -    тире15.15
          !    восклицательный знак11.25
          ?    вопросительный знак11.81
          ...    многоточие23.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.91
          "    кавычка7.02
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 55
2. Данил Корецкий
 42
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Фёдор Вихрев
 40
5. Альтс Геймер
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Андрей Земляной
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Сергей Вольнов
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх