fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я не сдаюсь...
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604078
Слов в произведении (СВП):87166
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.76
СДП авторского текста, знаков:78.38
СДП диалога, знаков:33.36
Доля диалогов в тексте:21.59%
Доля авторского текста в диалогах:0.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11270
Активный словарный запас (АСЗ):10500
Активный несловарный запас (АНСЗ):770
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1353.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3164.53 —> 1830-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19001 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68165 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24745 (36.30%)
          Прилагательное8692 (12.75%)
          Глагол14934 (21.91%)
          Местоимение-существительное4823 (7.08%)
          Местоименное прилагательное3332 (4.89%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1288 (1.89%)
          Числительное (порядковое)389 (0.57%)
          Наречие3952 (5.80%)
          Предикатив531 (0.78%)
          Предлог8665 (12.71%)
          Союз6380 (9.36%)
          Междометие1164 (1.71%)
          Вводное слово224 (0.33%)
          Частица4180 (6.13%)
          Причастие1936 (2.84%)
          Деепричастие272 (0.40%)
Служебных слов:29058 (42.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57235577.4.002.41.113132264.7.60127.9.88
Прилагательное609.4141.6.95.03.61.151.9.365.24.8.69.0022.3.33
Глагол4119189.19.083.698.7.9137132.3.367.14.2.55
Местоимение-существительное95.8212.41.7.01.71.133.5.454.22.6.25.197.60.12
Местоименное прилагательное195.36.21.7.68.00.57.19.96.2921.6.08.072.6.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.31.8.40.17.011.1.13.16.111.2.83.08.01.33.29.04
Числительное (порядковое)3.3.32.24.08.04.00.03.11.04.01.24.15.04.00.07.04.01
Наречие5.76162.91.4.03.71.043.434.32.4.45.113.11.4.17
Предикатив.78.451.6.35.24.00.13.00.31.01.35.41.00.03.40.07.01
Предлог64172.38.611.032.8.88.56.09.111.1.01.00.733.8.09
Союз178.5178.13.7.01.87.256.4.835.74.5.86.2371.2.23
Междометие4113.7.88.00.15.07.68.09.801.03.05.98.20.01
Вводное слово.41.28.60.37.15.00.03.00.20.03.17.28.03.01.16.00.00
Частица6.62.8212.91.6.031.5.122.6.563.75.3.40.153.5.94.15
Причастие9.72.71.2.78.71.00.16.04.78.096.4.68.27.01.37.44.07
Деепричастие.55.35.75.20.09.00.00.01.05.01.80.15.05.00.25.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242629313032313330
Прилагательное9.49.38.89.69.8109.8101111
Глагол12222319191916171617
Местоимение-существительное117.66.66.15.33.94.54.44.14
Местоименное прилагательное3.43.83.54.53.44.144.63.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.721.81.41.51.51.311.2
Числительное (порядковое)1.70.40.40.40.30.30.30.30.30
Наречие76.54.34.14.13.84.13.84.43.9
Предикатив1.4.70.80.60.50.60.50.40.50.60
Предлог7.571010101112121112
Союз157.25.85.766.66.576.87.5
Междометие4.1.80.901.411.11.41.1.701.4
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.30.20.20.10
Частица6.27.25.44.654.54.244.54.3
Причастие1.801.92.52.42.62.72.52.72.6
Деепричастие.60.40.20.20.20.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.07
          .    точка78.12
          -    тире12.75
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак9.09
          ...    многоточие22.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка6.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.44
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 58
2. Андрей Земляной
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Игорь Недозор
 41
5. Сергей Волков
 41
6. Фёдор Вихрев
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Альтс Геймер
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх