fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма и князь
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584366
Слов в произведении (СВП):89863
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.27
СДП авторского текста, знаков:79.63
СДП диалога, знаков:49.63
Доля диалогов в тексте:19.47%
Доля авторского текста в диалогах:5.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9902
Активный словарный запас (АСЗ):9129
Активный несловарный запас (АНСЗ):773
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2807.37 —> 6237-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22255 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67608 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20743 (30.68%)
          Прилагательное7349 (10.87%)
          Глагол17895 (26.47%)
          Местоимение-существительное5852 (8.66%)
          Местоименное прилагательное3841 (5.68%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)565 (0.84%)
          Числительное (порядковое)92 (0.14%)
          Наречие3886 (5.75%)
          Предикатив511 (0.76%)
          Предлог8558 (12.66%)
          Союз7862 (11.63%)
          Междометие1686 (2.49%)
          Вводное слово177 (0.26%)
          Частица5951 (8.80%)
          Причастие1630 (2.41%)
          Деепричастие239 (0.35%)
Служебных слов:34171 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817578.19.2.011.1.169.1.5727225.29145.1.51
Прилагательное437.9141.91.2.00.18.041.5.353.86.31.072.81.8.21
Глагол3317301311.031.3.1410139194.7.57123.4.56
Местоимение-существительное9.55.9233.72.4.00.65.044.5564.7.65.179.2.56.12
Местоименное прилагательное185.87.92.1.90.00.21.071.6.382.52.1.35.054.66.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.691.2.25.23.01.03.00.07.071.3.49.10.00.46.08.00
Числительное (порядковое).48.13.22.01.00.00.01.04.03.00.04.05.00.00.07.03.00
Наречие5.64163.41.3.00.14.042.6.333.93.3.64.143.51.1.17
Предикатив.57.291.3.85.18.00.12.00.31.05.44.55.14.00.39.08.01
Предлог58142.71211.00.81.25.96.31.20.78.05.00.664.5.03
Союз187.5239.83.8.01.57.126.8.827.27.1.69.38111.3.52
Междометие6.41.51.73.51.4.00.12.031.2.12.871.6.12.001.4.43.04
Вводное слово.27.13.48.25.08.00.01.00.13.05.12.25.04.01.25.04.00
Частица7.13.93162.7.001.053.3.784.38.74.145.4.95.21
Причастие9.11.9.86.47.43.00.08.00.51.074.7.65.21.00.34.36.01
Деепричастие.36.18.42.22.16.00.00.00.12.01.88.26.01.00.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171922232426262726
Прилагательное4.66.17.87.98.79.28.89.59.79.6
Глагол13222525232121202121
Местоимение-существительное109.68.88.66.76.45.95.75.36
Местоименное прилагательное3.34.64.84.44.24.64.54.64.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.60.60.70.50.90.70.70.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.00.10.00.10
Наречие6.27.15.44.34.34.43.83.63.83.5
Предикатив1.1.40.60.60.60.70.60.50.60.40
Предлог6.56.599.711111110109.8
Союз22127.66.86.97.77.27.97.47
Междометие71.11.31.51.91.71.61.81.61.7
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.10.10.10.20
Частица8.7118.96.76.26.46.36.26.16.8
Причастие.70.801.41.41.722.12.622.2
Деепричастие.50.50.20.30.10.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.71
          .    точка75.95
          -    тире9.90
          !    восклицательный знак3.65
          ?    вопросительный знак7.33
          ...    многоточие4.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.73
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.27
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 49
2. Галина Романова
 38
3. Елена Хаецкая
 37
4. Виктория Дьякова
 37
5. Елизавета Дворецкая
 37
6. Олег Никитин
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Виктор Ночкин
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх