fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владыка Ивери
Автор: Вадим Еловенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550371
Слов в произведении (СВП):82946
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.33
СДП авторского текста, знаков:70.35
СДП диалога, знаков:47.24
Доля диалогов в тексте:46.52%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9138
Активный словарный запас (АСЗ):8789
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.74 —> 8677-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19769 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63177 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18682 (29.57%)
          Прилагательное5690 (9.01%)
          Глагол16078 (25.45%)
          Местоимение-существительное8793 (13.92%)
          Местоименное прилагательное3599 (5.70%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)840 (1.33%)
          Числительное (порядковое)154 (0.24%)
          Наречие3506 (5.55%)
          Предикатив586 (0.93%)
          Предлог8138 (12.88%)
          Союз7352 (11.64%)
          Междометие1310 (2.07%)
          Вводное слово268 (0.42%)
          Частица5612 (8.88%)
          Причастие1007 (1.59%)
          Деепричастие213 (0.34%)
Служебных слов:35303 (55.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361240137.6.011.7.337.41.229273.1.47123.4.52
Прилагательное354112.71.1.03.47.071.4.354.44.7.81.062.5.85.13
Глагол381323179.7.071.8.227.81.335203.9.40112.6.42
Местоимение-существительное119.2436.43.2.101.1.118.4.658.36.8.89.7814.72.35
Местоименное прилагательное244.763.21.1.00.38.041.1.3221.8.21.062.6.61.07
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.601.4.49.21.00.54.00.29.061.2.50.08.00.77.14.03
Числительное (порядковое)1.3.04.15.06.03.00.00.03.01.00.14.22.00.00.06.01.00
Наречие3.64.11361.3.01.38.002.384.53.1.43.134.1.86.06
Предикатив.64.461.91.33.00.04.00.29.03.53.49.11.00.54.01.00
Предлог59124.61214.002.3.82.67.08.081.3.00.01.821.9.04
Союз136.324164.2.01.93.086.5.818.36.11.1.3911.82.56
Междометие5.1.821.35.11.3.00.10.03.57.01.811.3.14.10.85.17.03
Вводное слово.36.32.67.47.11.00.01.00.32.08.25.36.04.04.31.07.01
Частица7.64.2317.12.00.89.153.6.845.66.2.70.284.8.92.14
Причастие5.92.63.65.46.00.06.00.40.032.8.70.08.00.35.15.00
Деепричастие.35.08.25.28.13.00.04.00.06.00.91.14.03.00.50.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152023242626262727
Прилагательное4.5776.36.67.16.67.787.3
Глагол15222322222120191820
Местоимение-существительное221511109.48.58.47.47.47
Местоименное прилагательное2.44.34.54.24.74.54.65.14.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.2.901.11.21.111.31.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.10.10.10.20
Наречие5.96.24.64.23.63.63.93.83.53.2
Предикатив1.5.70.80.80.70.50.90.60.60.40
Предлог6.67.69.410111011111111
Союз168.47.78.88.48.38.68.38.58.2
Междометие4.911.41.31.31.21.11.211
Вводное слово.80.50.40.20.20.30.20.20.20.30
Частица89.17.57665.76.67.16.5
Причастие.50.80.901.31.21.31.31.41.51.8
Деепричастие.50.40.20.20.20.30.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.83
          .    точка94.29
          -    тире22.44
          !    восклицательный знак1.93
          ?    вопросительный знак9.92
          ...    многоточие7.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие7.35
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Еловенко
 55
2. Сергей Садов
 40
3. Олег Рой
 40
4. Сергей Костин
 39
5. Владимир Леонидович Ильин
 39
6. Олег Авраменко
 39
7. Милена Завойчинская
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Антон Первушин
 39
10. Галина Долгова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх