FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ребус-фактор
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603707
Слов в произведении (СВП):91964
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.6
СДП авторского текста, знаков:73.89
СДП диалога, знаков:40.75
Доля диалогов в тексте:22.27%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11291
Активный словарный запас (АСЗ):10633
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.90 —> 4255-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21800 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70164 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18279 (26.05%)
          Прилагательное6176 (8.80%)
          Глагол15038 (21.43%)
          Местоимение-существительное6235 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2792 (3.98%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)493 (0.70%)
          Числительное (порядковое)120 (0.17%)
          Наречие2331 (3.32%)
          Предикатив150 (0.21%)
          Предлог7324 (10.44%)
          Союз3779 (5.39%)
          Междометие59 (0.08%)
          Вводное слово24 (0.03%)
          Частица3399 (4.84%)
          Причастие1029 (1.47%)
          Деепричастие46 (0.07%)
Служебных слов:23632 (33.68%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.81
          .    точка77.36
          -    тире23.64
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак14.18
          ...    многоточие6.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка5.15
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 53
2. Сергей Лукьяненко
 45
3. Дмитрий Янковский
 44
4. Евгений Гаркушев
 44
5. Андрей Белянин
 43
6. Евгений Щепетнов
 43
7. Олег Дивов
 43
8. Вадим Проскурин
 43
9. Вадим Шефнер
 42
10. Артём Каменистый
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх