fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь в пантеон
Автор: Вадим Еловенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444343
Слов в произведении (СВП):70346
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.38
СДП авторского текста, знаков:75.42
СДП диалога, знаков:50.57
Доля диалогов в тексте:35%
Доля авторского текста в диалогах:0.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8309
Активный словарный запас (АСЗ):8020
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2625.83 —> 8920-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16760 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53586 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16455 (30.71%)
          Прилагательное4880 (9.11%)
          Глагол13250 (24.73%)
          Местоимение-существительное7001 (13.06%)
          Местоименное прилагательное3184 (5.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.39%)
          Числительное (порядковое)123 (0.23%)
          Наречие2987 (5.57%)
          Предикатив398 (0.74%)
          Предлог7124 (13.29%)
          Союз6230 (11.63%)
          Междометие1054 (1.97%)
          Вводное слово202 (0.38%)
          Частица4343 (8.10%)
          Причастие1158 (2.16%)
          Деепричастие157 (0.29%)
Служебных слов:29306 (54.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391240148.5.021.7.408.1.7931303.9.48114.4.29
Прилагательное354.2122.6.99.00.34.021.7.274.34.9.82.132.21.1.15
Глагол4013211710.082.428.7.9935203.2.45113.7.26
Местоимение-существительное118.2415.73.021.1.156.5.667.76.7.48.76121.3.15
Местоименное прилагательное245.15.73.4.78.00.31.081.1.322.11.9.21.083.1.89.03
Местоимение-предикатив.03.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.1.45.26.00.18.05.23.031.91.03.00.87.23.00
Числительное (порядковое)1.3.05.24.06.00.00.00.02.02.00.00.15.00.00.02.00.00
Наречие4.14.6145.61.1.02.40.032.1.444.32.4.44.063.11.2.08
Предикатив.60.291.6.63.24.00.08.00.15.03.40.66.08.02.45.05.02
Предлог59124.61315.001.8.421.1.18.211.02.00.902.2.05
Союз156.224154.5.021.1.136.4.698.95.6.76.458.91.3.53
Междометие4.6.741.641.2.00.16.00.81.08.781.1.03.081.4.19.03
Вводное слово.21.29.48.69.11.02.08.02.15.10.24.21.03.00.27.05.02
Частица7.23.6276.51.9.001.5.063.7.584.35.7.42.135.21.16
Причастие6.61.31.11.2.57.00.15.02.69.103.41.1.19.02.45.08.02
Деепричастие.36.16.32.24.03.00.02.00.10.02.73.13.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182123242426262726
Прилагательное4.56.66.776.86.67.77.17.97.8
Глагол15232222222019181819
Местоимение-существительное211411108.798.48.67.56.5
Местоименное прилагательное2.54.34.54.54.454.554.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.211.3.901.31.21.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.10.20.30.30.30
Наречие5.85.74.944.34.63.83.73.64.1
Предикатив1.80.80.60.30.40.70.60.40.50
Предлог7.87.89.910101111111111
Союз167.97.97.89.28.98.68.58.48.6
Междометие5.8.60.701.21.11.111.11.71.3
Вводное слово.50.60.40.30.20.20.30.40.10.20
Частица7.77.96.96.165.95.75.66.26.8
Причастие.701.21.71.81.41.91.71.91.72.1
Деепричастие.70.40.10.10.10.10.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.95
          .    точка84.35
          -    тире8.87
          !    восклицательный знак1.12
          ?    вопросительный знак5.59
          ...    многоточие3.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.56
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Еловенко
 53
2. Олег Рой
 40
3. Сергей Костин
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Артём Тихомиров
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Владимир Леонидович Ильин
 39
8. Галина Романова
 39
9. Кирилл Алейников
 39
10. Олег Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх