fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владычица Небес
Автор: Татьяна Тарасова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578077
Слов в произведении (СВП):86953
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.74
СДП авторского текста, знаков:103
СДП диалога, знаков:46.18
Доля диалогов в тексте:27.93%
Доля авторского текста в диалогах:10.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9206
Активный словарный запас (АСЗ):8615
Активный несловарный запас (АНСЗ):591
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20095 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66858 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20148 (30.14%)
          Прилагательное7799 (11.67%)
          Глагол15192 (22.72%)
          Местоимение-существительное6329 (9.47%)
          Местоименное прилагательное4662 (6.97%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)872 (1.30%)
          Числительное (порядковое)180 (0.27%)
          Наречие4260 (6.37%)
          Предикатив531 (0.79%)
          Предлог7792 (11.65%)
          Союз7691 (11.50%)
          Междометие1376 (2.06%)
          Вводное слово216 (0.32%)
          Частица5171 (7.73%)
          Причастие1256 (1.88%)
          Деепричастие220 (0.33%)
Служебных слов:33463 (50.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918411114.001.4.7810.8325325.1.39135.7.68
Прилагательное508.6142.11.7.01.32.092.1.393.97.9.94.082.71.4.28
Глагол3416191514.041.7.209.81.136173.8.169.12.2.34
Местоимение-существительное8.36.1293.73.00.68.115.5.515.24.8.44.3010.50.07
Местоименное прилагательное2487.72.31.7.00.52.112.8.5242.7.35.233.68.16
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.861.3.25.20.00.80.00.19.05.561.1.08.00.44.16.00
Числительное (порядковое).83.05.24.08.08.00.01.00.11.00.05.19.03.00.16.01.00
Наречие4.45.3165.41.4.01.42.032.9.523.83.9.74.1151.1.20
Предикатив.56.341.4.59.25.00.08.00.32.04.56.55.11.04.68.04.03
Предлог51142.71114.002.43.83.11.121.1.03.00.711.3.03
Союз189.820114.5.00.99.208.637.55.8.66.447.91.4.30
Междометие4.81.31.22.71.2.00.08.031.1.13.931.5.09.071.3.17.01
Вводное слово.27.19.60.47.09.00.04.00.17.01.17.28.03.00.23.04.03
Частица7.54.5273.81.9.001.3.132.9.523.86.8.62.194.9.85.15
Причастие5.41.7.80.55.89.00.07.00.71.083.51.1.23.04.35.27.04
Деепричастие.35.24.38.25.08.00.04.00.03.01.85.32.03.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192222252527252626
Прилагательное7.97.177.59.19.19.5101010
Глагол13242422202018171616
Местоимение-существительное151210107.46.55.95.95.56
Местоименное прилагательное2.45.34.65.566.56.265.56.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.1.901.211.111.31.4
Числительное (порядковое).30.70.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие85.854.84.34.34.44.955.1
Предикатив1.8.70.60.50.50.50.40.50.60.50
Предлог7.36.18.59.69109.69.79.810
Союз137.877.87.97.98.49.8109.2
Междометие5.1.801.31.21.31.41.61.521.5
Вводное слово.80.40.30.10.10.10.10.10.30.10
Частица8.68.27.15.96.65.55.45.65.35.1
Причастие.50.801.41.41.31.62.11.81.41.8
Деепричастие.60.40.20.30.30.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.80
          .    точка59.50
          -    тире31.43
          !    восклицательный знак8.06
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие12.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.88
          ()    скобки1.69
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой3.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Тарасова
 54
2. Елена Хаецкая
 41
3. Владимир Свержин
 40
4. Юлия Остапенко
 40
5. Елена Жаринова
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Олег Рой
 39
9. Андрей Легостаев
 39
10. Сергей Челяев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх