fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тараканьи бега
Автор: Фёдор Чешко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386654
Слов в произведении (СВП):51274
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.25
СДП авторского текста, знаков:103.63
СДП диалога, знаков:65.2
Доля диалогов в тексте:44.24%
Доля авторского текста в диалогах:8.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10890
Активный словарный запас (АСЗ):8892
Активный несловарный запас (АНСЗ):1998
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1438.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3577.49 —> 199-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12426 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38848 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11578 (29.80%)
          Прилагательное5303 (13.65%)
          Глагол7947 (20.46%)
          Местоимение-существительное2989 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2180 (5.61%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)452 (1.16%)
          Числительное (порядковое)75 (0.19%)
          Наречие2503 (6.44%)
          Предикатив421 (1.08%)
          Предлог4558 (11.73%)
          Союз4412 (11.36%)
          Междометие693 (1.78%)
          Вводное слово271 (0.70%)
          Частица3678 (9.47%)
          Причастие941 (2.42%)
          Деепричастие105 (0.27%)
Служебных слов:18899 (48.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3824408.49.4.052.31111.428254.81.3155.8.51
Прилагательное59101622.00.41.101.9.6547.11.1.173.82.6.22
Глагол271622117.3.171.1.199.11.528172.4.48123.1.27
Местоимение-существительное8.55.7144.93.2.05.58.076.2.875.84.5.65.778.8.89.07
Местоименное прилагательное188.14.51.82.7.00.27.121.5.292.71.7.12.103.31.10
Местоимение-предикатив.05.02.12.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.41.46.19.00.51.02.12.05.94.72.00.14.22.10.00
Числительное (порядковое).77.12.10.05.05.00.00.00.00.00.07.19.02.00.22.00.00
Наречие4.27.1163.71.4.02.24.023.2.4654.8.72.225.61.3.19
Предикатив.89.651.7.82.41.00.12.00.46.14.681.2.07.07.92.05.02
Предлог50173.47.513.002.411.1.17.341.05.05.893.1.19
Союз159.9188.94.7.02.70.178.2.979.27.11.2.77131.1.22
Междометие4.11.41.12.9.99.00.00.02.68.10.601.1.22.141.2.14.02
Вводное слово.77.39.92.87.27.00.19.00.36.12.68.60.07.05.48.00.02
Частица8.96.6256.22.5.001.6.124.21.15.99.7.82.588.61.5.14
Причастие8.52.41.2.58.48.00.10.05.70.103.9.97.29.02.53.19.00
Деепричастие.48.14.39.07.00.00.02.00.17.05.63.19.00.00.17.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202022242425262727
Прилагательное9.199.211101011121212
Глагол13192120201917161615
Местоимение-существительное9108.26.55.65.755.155.3
Местоименное прилагательное1.93.64.74.84.64.755.14.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.11.11.311.11.21.50
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.30.20.10
Наречие7.36.75.45.84.555.344.65.7
Предикатив1.8.90.80.80.50.601.50.60.90
Предлог6.86.99.7109.41010109.510
Союз198.88.16.97.98.68.17.57.38.2
Междометие3.11.11.21.31.21.1.901.81.52
Вводное слово1.41.1.60.40.50.40.40.50.30.50
Частица9.9108.27.47.876.86.97.66.3
Причастие11.21.51.42.22.42.62.22.21.6
Деепричастие.30.10.30.30.20.10.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.08
          .    точка58.80
          -    тире29.98
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак9.60
          ...    многоточие23.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка18.12
          ()    скобки5.27
          :    двоеточие12.19
          ;    точка с запятой2.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Чешко
 40
2. Андрей Уланов
 38
3. Александр Бушков
 38
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Андрей Щупов
 37
7. Александр Зорич
 36
8. Александр Сивинских
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Павел Марушкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх