fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четвёртый уровень. Любовь, несущая смерть
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449457
Слов в произведении (СВП):60654
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.19
СДП авторского текста, знаков:51.52
СДП диалога, знаков:40.86
Доля диалогов в тексте:26.48%
Доля авторского текста в диалогах:12.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8102
Активный словарный запас (АСЗ):7419
Активный несловарный запас (АНСЗ):683
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1433.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3170.21 —> 1788-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11033 (18.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49621 (81.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18314 (36.91%)
          Прилагательное6534 (13.17%)
          Глагол10236 (20.63%)
          Местоимение-существительное2852 (5.75%)
          Местоименное прилагательное1595 (3.21%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)700 (1.41%)
          Числительное (порядковое)131 (0.26%)
          Наречие2377 (4.79%)
          Предикатив500 (1.01%)
          Предлог5868 (11.83%)
          Союз3266 (6.58%)
          Междометие976 (1.97%)
          Вводное слово100 (0.20%)
          Частица3121 (6.29%)
          Причастие906 (1.83%)
          Деепричастие104 (0.21%)
Служебных слов:17892 (36.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6529587.84.3.062.6.32112.131204.6.15195.6.26
Прилагательное7414181.3.94.00.38.061.5.233.43.4.94.0222.3.15
Глагол5121177.35.9.062.6.5171.141112.8.136.32.8.09
Местоимение-существительное8.38.4171.71.4.04.38.044.1.903.11.8.32.419.3.64.06
Местоименное прилагательное193.93.3.66.41.00.17.04.77.321.2.62.15.041.7.36.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.21.9.17.17.00.58.17.13.06.83.49.06.06.36.23.00
Числительное (порядковое)1.6.13.28.06.02.00.04.00.02.02.11.17.00.00.11.02.00
Наречие5.46152.2.98.00.38.021.8.6641.6.68.114.51.02
Предикатив1.4.381.5.85.60.00.09.00.41.41.38.58.06.00.92.04.02
Предлог71193.37.59.002.8.75.45.11.041.4.02.00.302.02
Союз147.3135.11.9.00.75.064.644.63.9.83.265.7.75.09
Междометие7.11.41.33.31.2.00.15.11.94.17.90.96.17.00.66.34.02
Вводное слово.47.11.34.21.02.00.02.00.04.00.11.28.02.00.15.04.00
Частица6.74.7341.91.2.021.3.022.213.74.41.133.88.15
Причастие8.91.3.56.19.21.00.13.02.47.003.3.79.21.00.23.21.00
Деепричастие.47.21.19.09.02.00.00.00.13.00.75.00.04.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24282932333437393939
Прилагательное9.8121111121111121211
Глагол10202320211918151616
Местоимение-существительное106.25.343.22.92.72.62.73.2
Местоименное прилагательное2.942.82.72.22.52.32.12.82.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.31.11.411.111.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.65.54.23.63.12.62.83.32.93.4
Предикатив1.5.90.90.80.70.60.70.90.60.60
Предлог137.19.49.79.61111111011
Союз7.75.54.25.55.85.45.15.86.54.8
Междометие51111.41.11.4.9011.2
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.66.25.965.95.85.24.84.13.8
Причастие1.11.51.51.61.41.721.91.82.3
Деепричастие.70.20.10.10.10.00.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.30
          .    точка141.64
          -    тире25.01
          !    восклицательный знак1.40
          ?    вопросительный знак5.84
          ...    многоточие1.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.94
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 50
2. Вадим Панов
 36
3. Анатолий Матвиенко
 35
4. Zотов
 35
5. Константин Мзареулов
 35
6. Андрей Мартьянов
 35
7. Дмитрий Дашко
 35
8. Алекс Каменев
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Виктор Точинов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх