FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за Тарг
Автор: Владимир Трапезников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607965
Слов в произведении (СВП):85294
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.28
СДП авторского текста, знаков:69.65
СДП диалога, знаков:42.88
Доля диалогов в тексте:53.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9194
Активный словарный запас (АСЗ):8785
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18933 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66361 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20869 (31.45%)
          Прилагательное7232 (10.90%)
          Глагол17517 (26.40%)
          Местоимение-существительное6587 (9.93%)
          Местоименное прилагательное3679 (5.54%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)950 (1.43%)
          Числительное (порядковое)187 (0.28%)
          Наречие3907 (5.89%)
          Предикатив709 (1.07%)
          Предлог8067 (12.16%)
          Союз6048 (9.11%)
          Междометие1431 (2.16%)
          Вводное слово242 (0.36%)
          Частица4850 (7.31%)
          Причастие1283 (1.93%)
          Деепричастие131 (0.20%)
Служебных слов:31055 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471948118.6.001.9.428.61.227213.9.42114.5.38
Прилагательное496.8172.51.1.01.41.041.4.293.13.4.74.081.91.4.11
Глагол4618271610.112.7.528.81.736153.4.359.83.4.18
Местоимение-существительное117.4314.22.6.00.73.085.7.857.34.2.67.369.5.60.08
Местоименное прилагательное235.36.92.31.3.00.38.131.2.532.51.7.18.072.4.53.01
Местоимение-предикатив.00.01.10.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.5.31.39.04.21.00.20.041.7.62.14.03.42.27.01
Числительное (порядковое)1.2.14.29.06.00.00.00.03.04.00.07.14.03.00.18.08.00
Наречие3.85.2184.41.3.01.39.032.7.533.72.6.62.074.31.1.08
Предикатив.95.392.3.66.35.00.08.01.35.13.41.62.29.04.59.08.00
Предлог56144.11214.002.4.66.77.04.061.5.03.00.312.7.11
Союз115.82193.2.011.216.5.787.55.3.83.437.1.66.13
Междометие4.41.22.34.51.1.00.10.041.2.241.21.6.11.081.1.18.01
Вводное слово.35.27.87.24.18.00.01.00.28.07.20.20.08.00.25.00.01
Частица5.83.5304.41.6.00.91.073.6.784.25.1.42.214.6.67.10
Причастие7.41.51.2.52.38.00.10.00.49.043.46.21.00.27.27.03
Деепричастие.22.04.34.06.08.00.01.00.04.03.48.04.00.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192525272828302930
Прилагательное6.97.17.88.68.599.69.58.99.6
Глагол19242324222122191919
Местоимение-существительное13118.886.66.26.26.25.65.4
Местоименное прилагательное3.254.34.54.35.24.34.54.64.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.31.11.111.2.901
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.10.20.10.30.30
Наречие7.55.94.73.74.33.33.74.23.84.3
Предикатив1.61.1.90.60.80.60.70.60.60.60
Предлог8.2899101010111110
Союз137.46.15.96.26.86.467.36.2
Междометие5.111.11.31.21.31.41.31.41.9
Вводное слово.80.40.30.30.10.20.20.10.20.10
Частица87.96.25.95.15.24.44.55.24.1
Причастие.7011.11.31.61.51.82.41.92.1
Деепричастие.30.20.10.20.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.35
          .    точка96.51
          -    тире32.32
          !    восклицательный знак13.46
          ?    вопросительный знак13.37
          ...    многоточие9.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка6.94
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие13.10
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Трапезников
 63  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Янковский
 44  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Дашко
 42  – ожидает пересчёта
4. Сергей Лукьяненко
 42  – ожидает пересчёта
5. Вадим Панов
 42  – ожидает пересчёта
6. Вячеслав Шалыгин
 41  – ожидает пересчёта
7. Дмитрий Самохин
 41  – ожидает пересчёта
8. Николай Романецкий
 41  – ожидает пересчёта
9. Виктор Ночкин
 41  – ожидает пересчёта
10. Александр Лидин
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх