fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кодекс ведьмы
Автор: Юлия Галанина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:167019
Слов в произведении (СВП):26488
Приблизительно страниц:89
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.53
СДП авторского текста, знаков:66.78
СДП диалога, знаков:40.29
Доля диалогов в тексте:5.34%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4283
Активный словарный запас (АСЗ):4172
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1046.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2370.93 —> 11181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6562 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19926 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6231 (31.27%)
          Прилагательное2440 (12.25%)
          Глагол4752 (23.85%)
          Местоимение-существительное2620 (13.15%)
          Местоименное прилагательное1396 (7.01%)
          Местоимение-предикатив7 (0.04%)
          Числительное (количественное)203 (1.02%)
          Числительное (порядковое)64 (0.32%)
          Наречие1281 (6.43%)
          Предикатив224 (1.12%)
          Предлог2302 (11.55%)
          Союз2396 (12.02%)
          Междометие404 (2.03%)
          Вводное слово44 (0.22%)
          Частица1605 (8.05%)
          Причастие330 (1.66%)
          Деепричастие49 (0.25%)
Служебных слов:10823 (54.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415421413.001.5.84111.626253.3.21145.55
Прилагательное436.2163.21.8.00.25.001.6.464.58.5.67.042.4.93.25
Глагол3618221610.131.9.309.81.130162.9.25102.3.30
Местоимение-существительное1412385.94.2.13.97.046.115.94.3.63.2513.59.00
Местоименное прилагательное256.57.14.21.9.00.13.081.6.671.91.9.13.133.8.80.00
Местоимение-предикатив.04.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.59.76.30.38.04.13.00.08.04.80.67.13.00.38.04.00
Числительное (порядковое)1.1.04.21.00.00.00.00.00.00.00.00.13.00.00.08.00.00
Наречие4.65.7116.51.5.00.59.083.3.674.35.7.59.174.46.17
Предикатив.93.632.3.42.42.00.04.00.63.13.51.80.17.00.67.00.00
Предлог47143.31113.001.6.63.76.08.041.5.04.00.721.3.04
Союз191119164.6.00.55.13717.34.71.5.306.8.84.08
Междометие5.71.21.14.81.5.00.00.04.63.13.51.63.08.00.46.08.04
Вводное слово.08.08.25.25.04.00.04.00.04.04.08.63.00.00.21.04.00
Частица7.15.8284.42.3.00.34.042.414.15.4.63.134.3.67.13
Причастие5.97.46.72.51.00.13.04.30.043.80.21.00.38.30.00
Деепричастие.34.21.30.25.04.00.00.00.17.00.25.17.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192124242726262525
Прилагательное4.79119109.79.69.69.911
Глагол7.2222422191718192216
Местоимение-существительное21139.69.28.57.48.57.57.39.5
Местоименное прилагательное2.95.44.94.655.95.94.26.26.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.20.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.80.90.901.111.1.90.60.80
Числительное (порядковое).40.80.20.30.10.20.10.10.10.10
Наречие86.655.1554.24.642.9
Предикатив1.3.601.21.11.60.90.90.70.50
Предлог6.75.87.899.29.28.8108.412
Союз227.16.56.68.38.28.27.66.77.6
Междометие5.6.80.701.41.41.51.21.31.3.70
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.50.00
Частица5.286.34.86.35.55.56.35.95.2
Причастие.30.601.11.11.11.41.41.41.81.6
Деепричастие.50.00.30.20.10.20.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.34
          .    точка85.77
          -    тире11.40
          !    восклицательный знак3.66
          ?    вопросительный знак3.89
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.57
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие5.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Галанина
 32
2. Олег Рой
 30
3. Александр Щёголев
 30
4. Александр Громов
 29
5. Евгений Щепетнов
 29
6. Сергей Костин
 29
7. Александр Рудазов
 29
8. Вячеслав Рыбаков
 29
9. Вера Ковальчук
 29
10. Елизавета Шумская
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх