fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел звёзд
Автор: Елена Гайворонская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575306
Слов в произведении (СВП):79903
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.29
СДП авторского текста, знаков:60.27
СДП диалога, знаков:35.27
Доля диалогов в тексте:46.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11229
Активный словарный запас (АСЗ):10520
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3257.84 —> 1220-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17341 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62562 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20553 (32.85%)
          Прилагательное7560 (12.08%)
          Глагол15026 (24.02%)
          Местоимение-существительное7003 (11.19%)
          Местоименное прилагательное3126 (5.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)892 (1.43%)
          Числительное (порядковое)157 (0.25%)
          Наречие3861 (6.17%)
          Предикатив742 (1.19%)
          Предлог7402 (11.83%)
          Союз4996 (7.99%)
          Междометие1094 (1.75%)
          Вводное слово180 (0.29%)
          Частица4710 (7.53%)
          Причастие1261 (2.02%)
          Деепричастие175 (0.28%)
Служебных слов:28696 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621529.17.1.021.5.27111.129183.2.44125.6.79
Прилагательное5611151.71.00.29.061.5.333.94.4.64.062.82.2.26
Глагол431724148.7.052.4.338.81.334112.7.279.62.4.29
Местоимение-существительное108.6366.73.3.051.3.118.21.163.7.32.4412.52.17
Местоименное прилагательное215.95.81.9.99.00.38.171.3.361.81.4.23.002.4.59.03
Местоимение-предикатив.00.02.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.3.59.38.02.74.05.27.051.4.71.05.02.73.20.02
Числительное (порядковое)1.18.32.02.05.00.00.00.05.00.05.21.03.00.06.02.02
Наречие4.84.7166.61.5.00.52.022.2.654.42.6.62.114.5.99.08
Предикатив1.442.4.99.39.00.09.00.20.29.61.38.12.02.53.02.00
Предлог57192.71012.022.2.59.81.14.261.05.02.353.2.05
Союз116.214113.2.00.67.115.8.905.43.9.88.177.1.74.20
Междометие5.2.93.874.5.90.00.08.06.81.12.641.03.03.64.17.02
Вводное слово.26.15.55.52.06.00.00.00.18.05.12.18.08.02.24.02.00
Частица8.84265.51.9.001.3.023.615.54.8.76.244.5.84.11
Причастие8.81.9.50.43.30.00.06.05.61.003.8.36.15.02.29.20.02
Деепричастие.39.17.39.20.05.00.00.00.11.00.85.06.02.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212427282931313234
Прилагательное6.38.18.99.39.61111121111
Глагол15232422202018171716
Местоимение-существительное17138.7875.95.554.94.3
Местоименное прилагательное34.13.74.34.54.14.63.84.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.31.211.31.801.1
Числительное (порядковое).30.10.10.20.30.30.10.10.20.20
Наречие76.35.24.43.943.54.43.53.8
Предикатив21.11.80.70.70.50.50.80.70
Предлог7.36.49.210111010129.611
Союз125.44.65.35.15.45.65.66.15.2
Междометие3.5.901.1.901.31.1.90.90.801.2
Вводное слово.50.40.30.10.20.10.20.10.00.00
Частица7.37.76.95.25.554.74.25.44.7
Причастие.70.9011.41.51.92.32.22.82.3
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.54
          .    точка111.15
          -    тире42.35
          !    восклицательный знак10.44
          ?    вопросительный знак21.35
          ...    многоточие17.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка22.30
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Гайворонской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 42
2. Елена Жаринова
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Марина и Сергей Дяченко
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Анна Гурова
 41
7. Андрей Плеханов
 41
8. Zотов
 41
9. Марианна Алфёрова
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх