fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Интерфейс
Автор: Константин Якименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:154060
Слов в произведении (СВП):23416
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.22
СДП авторского текста, знаков:59.22
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3106
Активный словарный запас (АСЗ):2988
Активный несловарный запас (АНСЗ):118
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:933.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1914.89 —> 11754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6980 (29.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16436 (70.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4508 (27.43%)
          Прилагательное1650 (10.04%)
          Глагол4537 (27.60%)
          Местоимение-существительное2692 (16.38%)
          Местоименное прилагательное1332 (8.10%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)221 (1.34%)
          Числительное (порядковое)20 (0.12%)
          Наречие1192 (7.25%)
          Предикатив317 (1.93%)
          Предлог1882 (11.45%)
          Союз1909 (11.61%)
          Междометие512 (3.12%)
          Вводное слово145 (0.88%)
          Частица1919 (11.68%)
          Причастие195 (1.19%)
          Деепричастие75 (0.46%)
Служебных слов:10467 (63.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное269.9271412.001.3.059.12.121196.5.78142.4.73
Прилагательное293.21232.1.00.63.002.6.633.75.41.1.153.5.39.29
Глагол3416281811.002.3.05111.827204.7.58151.8.49
Местоимение-существительное1211488.64.2.00.68.007.61.55.85.5.68.9719.92.00
Местоименное прилагательное304.67.63.81.9.00.24.001.2.782.12.9.53.243.9.49.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.581.6.34.58.00.15.00.10.191.11.1.29.05.39.05.00
Числительное (порядковое).53.00.05.05.05.00.00.00.00.00.05.15.10.00.00.00.00
Наречие3.76.5158.61.8.00.39.052.3.973.43.3.78.245.7.53.10
Предикатив1.1.834.22.6.58.00.10.00.49.15.881.3.19.05.78.10.00
Предлог378.74.51218.002.3.53.53.00.191.8.19.051.2.92.00
Союз9.66.617213.5.00.78.10626.85.11.5.689.1.39.24
Междометие6.711.76.61.5.00.19.001.341.61.8.15.151.7.19.05
Вводное слово.78.291.21.3.58.00.00.00.34.19.63.73.34.00.24.05.00
Частица7.64.4369.92.4.051.1.054.91.84.28.3.73.688.8.92.05
Причастие3.5.29.49.10.19.00.00.00.29.051.3.58.15.05.49.00.00
Деепричастие.10.15.24.78.15.00.00.00.53.05.97.34.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161720192120242323
Прилагательное4.46.37.27.66.97.37.57.86.86.7
Глагол14222321212120171819
Местоимение-существительное1716121212119.5118.39.6
Местоименное прилагательное3.35.15.84.85.75.66.97.776.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.41.901.11.41.1.80.70
Числительное (порядковое).10.30.00.00.10.10.00.10.10.10
Наречие8.35.25.554.944.73.94.44.6
Предикатив2.51.51.61.31.2.901.4.901.4.90
Предлог967.47.58.79.2108.48.18
Союз139.27.47.67.36.16.97.68.48.7
Междометие61.5.801.52.61.92.52.22.22.3
Вводное слово2.80.50.30.30.50.40.40.80.00
Частица7.58.4998.58.27.77.38.410
Причастие.30.70.70.90.801.2.80.601.4.80
Деепричастие1.4.10.20.10.10.20.10.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.14
          .    точка91.13
          -    тире13.20
          !    восклицательный знак3.16
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие0.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка31.52
          ()    скобки3.84
          :    двоеточие7.56
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Якименко
 32
2. Владимир Михайлов
 27
3. Макс Фрай
 27
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 26
5. Александр Дихнов
 26
6. Сергей Мусаниф
 26
7. Дарья Кузнецова
 26
8. Елизавета Шумская
 26
9. Владимир Леонидович Ильин
 26
10. Вадим Проскурин
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх