FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смерть взаймы
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755748
Слов в произведении (СВП):112908
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.19
СДП авторского текста, знаков:72.47
СДП диалога, знаков:39.31
Доля диалогов в тексте:37.22%
Доля авторского текста в диалогах:12.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9996
Активный словарный запас (АСЗ):9366
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.07 —> 8424-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9503.84

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26713 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86195 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23440 (27.19%)
          Прилагательное5631 (6.53%)
          Глагол19582 (22.72%)
          Местоимение-существительное8572 (9.94%)
          Местоименное прилагательное3416 (3.96%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)790 (0.92%)
          Числительное (порядковое)151 (0.18%)
          Наречие3149 (3.65%)
          Предикатив182 (0.21%)
          Предлог9125 (10.59%)
          Союз4583 (5.32%)
          Междометие45 (0.05%)
          Вводное слово25 (0.03%)
          Частица3205 (3.72%)
          Причастие1101 (1.28%)
          Деепричастие33 (0.04%)
Служебных слов:28982 (33.62%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.04
          .    точка87.97
          -    тире48.71
          !    восклицательный знак4.07
          ?    вопросительный знак12.26
          ...    многоточие16.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 61
2. Кир Булычев
 44  – ожидает пересчёта
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
4. Андрей Лазарчук
 44
5. Евгений Щепетнов
 44
6. Дмитрий Янковский
 44
7. Сергей Лукьяненко
 43
8. Игорь Пронин
 43
9. Мария Галина
 43
10. Эдуард Веркин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх