FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Витязь
Автор: Алексей Витковский
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547845
Слов в произведении (СВП):83280
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.83
СДП авторского текста, знаков:59.31
СДП диалога, знаков:43.28
Доля диалогов в тексте:22.1%
Доля авторского текста в диалогах:4.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 18941 (в страницах — примерно 10; начинается где-то на 27-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10439
Активный словарный запас (АСЗ):9522
Активный несловарный запас (АНСЗ):917
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.06 —> 4019-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1409) приходится приблизительно на 184-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1140) приходится приблизительно на 60-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18470 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64810 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19142 (29.54%)
          Прилагательное5634 (8.69%)
          Глагол14663 (22.62%)
          Местоимение-существительное4126 (6.37%)
          Местоименное прилагательное2414 (3.72%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)306 (0.47%)
          Числительное (порядковое)95 (0.15%)
          Наречие2256 (3.48%)
          Предикатив105 (0.16%)
          Предлог6659 (10.27%)
          Союз3037 (4.69%)
          Междометие45 (0.07%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица1841 (2.84%)
          Причастие1090 (1.68%)
          Деепричастие143 (0.22%)
Служебных слов:18280 (28.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5422897.58.8.051.00.249.3.493427.00.0779.6.83
Прилагательное647.9171.31.00.10.001.123.34.9.00.00.761.7.34
Глагол562428138.1.05.83.3711.325710.10.005.43.6.73
Местоимение-существительное65.1361.51.9.02.32.003.6.126.12.2.02.006.4.51.07
Местоименное прилагательное23572.71.6.00.17.05.88.121.4.49.00.001.37.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.41.56.12.12.00.12.02.07.00.34.15.00.00.05.05.00
Числительное (порядковое)1.2.00.17.02.02.00.02.00.00.00.07.02.00.00.00.00.00
Наречие34.1153.5.85.02.17.021.6.123.61.4.00.002.2.44.15
Предикатив.05.071.6.00.02.00.00.00.00.00.02.10.00.00.05.00.00
Предлог85151.31213.001.6.83.15.00.10.00.00.00.022.6.00
Союз146.3203.71.6.00.34.073.1.053.4.24.00.003.3.73.10
Междометие.07.07.05.07.00.00.00.00.05.00.00.10.02.00.02.00.00
Вводное слово.02.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.91.5261.1.66.00.00.001.2.021.5.12.00.00.19.32.12
Причастие102.4.63.27.32.00.05.02.71.005.2.39.00.00.02.39.02
Деепричастие.49.32.32.02.02.00.00.00.05.001.6.10.00.00.00.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное32252529313233333433
Прилагательное9.17.67.88.69.29.29.6101010
Глагол15353128242223222121
Местоимение-существительное157.97.15.96.35.65.35.255
Местоименное прилагательное4.33.83.63.43.84.14.14.23.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.50.50.40.60.60.50.40.40.40
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.10.10.20.20
Наречие5.74.64.13.13.33.13.12.733.1
Предикатив.20.20.30.20.20.10.10.10.00.00
Предлог9.27.51112111112121212
Союз6.52.73.54.75.46.155.55.25.6
Междометие.50.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.53.74.433.13.32.72.82.52.6
Причастие.901.21.31.71.81.72.11.92.72.8
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.23
          .    точка87.73
          -    тире25.56
          !    восклицательный знак12.76
          ?    вопросительный знак6.82
          ...    многоточие18.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.67
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка11.92
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Витковский
 55
2. Мария Семёнова
 44
3. Александр Мазин
 43
4. Елена Хаецкая
 43
5. Виктор Ночкин
 42
6. Марина и Сергей Дяченко
 42
7. Дмитрий Казаков
 42
8. Андрей Левицкий
 41
9. Андрей Легостаев
 40
10. Олег Верещагин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх