fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бастард фон Нарбэ
Автор: Наталья Игнатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:855060
Слов в произведении (СВП):125659
Приблизительно страниц:438
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.83
СДП авторского текста, знаков:61.61
СДП диалога, знаков:45.52
Доля диалогов в тексте:23.85%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11220
Активный словарный запас (АСЗ):10044
Активный несловарный запас (АНСЗ):1176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.11 —> 9526-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9946.39
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32228 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93431 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30320 (32.45%)
          Прилагательное9526 (10.20%)
          Глагол21407 (22.91%)
          Местоимение-существительное8855 (9.48%)
          Местоименное прилагательное5217 (5.58%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1449 (1.55%)
          Числительное (порядковое)238 (0.25%)
          Наречие5790 (6.20%)
          Предикатив1174 (1.26%)
          Предлог11800 (12.63%)
          Союз11291 (12.08%)
          Междометие2156 (2.31%)
          Вводное слово525 (0.56%)
          Частица9689 (10.37%)
          Причастие1536 (1.64%)
          Деепричастие281 (0.30%)
Служебных слов:49842 (53.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316459.48.1.011.8.35101.528254.9.97184.1.61
Прилагательное3851221.1.02.51.091.8.214.36.41.133.51.1.13
Глагол341320128.3.131.6.2391.631173.5.48142.35
Местоимение-существительное106.9234.92.7.021.1.035.8.876.35.2.41.7311.47.10
Местоименное прилагательное204.16.32.51.3.00.53.071.3.602.22.8.36.263.4.45.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.851.4.30.31.02.52.03.19.091.41.08.02.45.09.00
Числительное (порядковое)1.2.10.16.01.03.00.00.00.02.01.12.24.02.00.10.04.00
Наречие4.95.3133.91.2.03.69.053.2.564.44.6.45.175.4.90.07
Предикатив.96.562.5.86.41.00.14.00.38.09.63.85.13.051.06.00
Предлог59132.19.614.002.6.79.51.10.161.3.07.031.32.06
Союз207.319114.5.03.87.167.31.29.56.41.3.6311.84.23
Междометие6.71.11.241.2.00.16.04.80.181.21.3.10.08.91.18.07
Вводное слово.41.34.91.60.13.00.04.01.33.04.39.50.12.02.70.05.01
Частица105.4345.32.2.001.2.0441.369.85.337.61.25
Причастие5.51.69.32.23.00.06.00.44.053.2.78.21.02.40.18.05
Деепричастие.28.24.47.06.01.00.01.00.08.03.71.11.01.02.44.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212424252627272727
Прилагательное6.37.47.27.77.88.28.28.18.78.5
Глагол10202121201818181817
Местоимение-существительное129.67.676.96.96.35.75.96
Местоименное прилагательное2.84.44.34.34.64.84.34.34.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.21.41.11.11.11.21
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.20.20.30.20
Наречие6.46.15.34.74.34.14.24.144.4
Предикатив1.811.1.901.90.80.80.70.60
Предлог7.889109.91010101111
Союз168.57.67.98.28.18.29.288.5
Междометие4.911.11.41.51.51.31.61.51.4
Вводное слово.70.60.50.40.30.30.50.30.30.40
Частица7.99.69.48.17.67.87.77.87.67.8
Причастие.60.8011.31.21.31.51.61.31.7
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.53
          .    точка98.84
          -    тире23.97
          !    восклицательный знак2.70
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие7.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка15.30
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 56
2. Александр Громов
 42
3. Елена Горелик
 42
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Елизавета Шумская
 41
7. Вадим Проскурин
 41
8. Вера Ковальчук
 40
9. Ольга Чигиринская
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх