FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрок. Богам — божье, людям — людское
Автор: Евгений Красницкий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756059
Слов в произведении (СВП):114411
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.59
СДП авторского текста, знаков:110.65
СДП диалога, знаков:46.64
Доля диалогов в тексте:41.54%
Доля авторского текста в диалогах:2.81%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12431
Активный словарный запас (АСЗ):11120
Активный несловарный запас (АНСЗ):1311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.12 —> 5283-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11589.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26391 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88020 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25674 (29.17%)
          Прилагательное6293 (7.15%)
          Глагол18993 (21.58%)
          Местоимение-существительное5141 (5.84%)
          Местоименное прилагательное3452 (3.92%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)531 (0.60%)
          Числительное (порядковое)189 (0.21%)
          Наречие2676 (3.04%)
          Предикатив185 (0.21%)
          Предлог9101 (10.34%)
          Союз5015 (5.70%)
          Междометие194 (0.22%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица3813 (4.33%)
          Причастие1380 (1.57%)
          Деепричастие60 (0.07%)
Служебных слов:26745 (30.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.40
          .    точка43.68
          -    тире28.66
          !    восклицательный знак20.76
          ?    вопросительный знак12.60
          ...    многоточие18.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак1.69
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка10.62
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие7.07
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 62
2. Святослав Логинов
 44
3. Далия Трускиновская
 42
4. Сергей Абрамов
 41
5. Андрей Валентинов
 41
6. Михаил Успенский
 41
7. Александр Мазин
 40
8. Александр Громов
 40
9. Сергей Т. Алексеев
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх