fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Т
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581958
Слов в произведении (СВП):83640
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:72.16
СДП диалога, знаков:52.94
Доля диалогов в тексте:56.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10233
Активный словарный запас (АСЗ):9550
Активный несловарный запас (АНСЗ):683
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.77 —> 6294-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19927 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63713 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19939 (31.30%)
          Прилагательное7409 (11.63%)
          Глагол14317 (22.47%)
          Местоимение-существительное6927 (10.87%)
          Местоименное прилагательное4347 (6.82%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)783 (1.23%)
          Числительное (порядковое)113 (0.18%)
          Наречие3784 (5.94%)
          Предикатив705 (1.11%)
          Предлог8077 (12.68%)
          Союз6842 (10.74%)
          Междометие1361 (2.14%)
          Вводное слово337 (0.53%)
          Частица4790 (7.52%)
          Причастие1311 (2.06%)
          Деепричастие185 (0.29%)
Служебных слов:32879 (51.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817439.89.7.011.5.239.61.532274.3.75115.6.64
Прилагательное538.5111.71.3.00.25.001.7.314.55.9.89.132.31.7.18
Глагол3516171510.062.2.138.11.132153.418.53.1.33
Местоимение-существительное117.6315.44.4.01.58.106.7.957.25.3.54.939.7.76.17
Местоименное прилагательное267.57.62.92.1.00.37.011.3.612.82.34.133.3.65.01
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.41.1.18.27.01.18.06.17.06.99.96.06.01.41.13.03
Числительное (порядковое).68.11.18.06.06.00.01.00.00.00.11.10.00.01.04.06.01
Наречие4.55.4145.71.6.03.47.102.4.723.93.9.57.1741.1.10
Предикатив.88.372.1.76.58.00.06.00.41.10.68.65.11.07.67.03.03
Предлог56162.61217.012.38.52.13.081.2.06.10.652.4.04
Союз158.519145.1.011.136.417.64.81.417.71.4.07
Междометие4.51.31.24.71.5.00.08.01.99.141.11.6.16.00.98.14.08
Вводное слово.58.40.69.51.30.01.04.00.20.08.31.37.07.03.48.06.00
Частица7.74.2236.12.001.032.9.963.75.7.58.415.8.55.08
Причастие6.31.9.62.68.50.00.14.00.59.104.9.72.21.07.24.16.06
Деепричастие.27.17.25.13.11.00.00.00.04.03.82.11.04.01.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224262728282829
Прилагательное5.16.57.999.69.99.8109.710
Глагол16212221201817171616
Местоимение-существительное1413108.97.97.47.376.45.5
Местоименное прилагательное3.45.35.15.45.35.75.95.66.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801111.1.8011.111
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.964.34.743.74.33.843.8
Предикатив1.61.90.90.80.70.70.90.80.70
Предлог7.67.89.19.6101010111111
Союз158.1777.17.87.378.37.8
Междометие5.61.111.411.21.41.31.41.5
Вводное слово.80.70.60.40.30.30.40.10.30.20
Частица8.48.67.25.24.94.95.24.94.85.5
Причастие.30.701.11.41.71.71.722.12.2
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.10.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.27
          .    точка100.06
          -    тире42.87
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак17.23
          ...    многоточие9.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.95
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.67
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 50
2. Владимир Леонидович Ильин
 41
3. Олег Рой
 41
4. Александр Бушков
 41
5. Алексей Атеев
 41
6. Борис Акунин
 41
7. Александр Зорич
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Ярослав Веров
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх