fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белка в колесе
Автор: Анатолий Бурак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588479
Слов в произведении (СВП):88638
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.84
СДП авторского текста, знаков:71.1
СДП диалога, знаков:44.89
Доля диалогов в тексте:25.67%
Доля авторского текста в диалогах:4.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11833
Активный словарный запас (АСЗ):11250
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3107.56 —> 2353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21315 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67323 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21444 (31.85%)
          Прилагательное6790 (10.09%)
          Глагол16622 (24.69%)
          Местоимение-существительное6989 (10.38%)
          Местоименное прилагательное3060 (4.55%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1391 (2.07%)
          Числительное (порядковое)189 (0.28%)
          Наречие4114 (6.11%)
          Предикатив680 (1.01%)
          Предлог8443 (12.54%)
          Союз8439 (12.54%)
          Междометие1623 (2.41%)
          Вводное слово248 (0.37%)
          Частица5825 (8.65%)
          Причастие1581 (2.35%)
          Деепричастие314 (0.47%)
Служебных слов:34954 (51.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371544136.6.012.7.268.91.126295.47148.64
Прилагательное404.21221.01.73.061.5.403.46.11.3.102.11.4.22
Глагол441624126.9.063.1.36101.334183.40102.8.40
Местоимение-существительное8.26.93441.8.011.1.066.6764.45.3511.78.23
Местоименное прилагательное173.94.21.71.3.00.40.06.98.312.11.9.17.062.6.47.05
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.32.7.51.38.00.78.12.42.081.61.1.23.01.50.21.03
Числительное (порядковое)1.2.12.21.08.00.00.03.00.04.01.12.31.00.00.12.03.01
Наречие45.5154.78.03.59.033.603.93.7.68.094.31.12
Предикатив.73.601.7.69.23.00.14.01.51.05.50.96.19.00.76.05.01
Предлог60134.28.811.034.4.76.80.08.121.03.00.621.7.06
Союз167.423153.4.001.2.2681.69.48.1.81.558.91.2.73
Междометие5.91.11.64.61.1.00.13.031.121.61.3.38.151.1.21.12
Вводное слово.35.19.76.41.19.00.01.01.14.04.18.27.06.00.28.03.00
Частица7.84.1294.91.3.011.084.2.784.46.9.51.246.61.2.33
Причастие7.11.51.41.1.73.00.14.04.68.064.11.33.03.53.27.03
Деепричастие.71.08.42.18.19.00.04.00.21.061.4.17.01.00.27.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182325252526272827
Прилагательное56.77.47.57.77.788.38.39
Глагол12232120202020192018
Местоимение-существительное14118.48.16.987.1666
Местоименное прилагательное1.93.33.73.73.33.53.83.43.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.81.61.61.61.41.71.71.8
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие5.16.65.14.44.54.444.44.94.4
Предикатив1.3.90.80.80.80.80.50.70.50.70
Предлог8.27.89.99.1109.710101011
Союз219.37.39109.49.58.27.77.9
Междометие6.4.701.11.61.61.81.71.61.31.8
Вводное слово.60.50.40.20.20.20.10.10.30.20
Частица9.28.986.15.65.65.66.15.65.7
Причастие.70.901.31.92.22.21.92.12.12.5
Деепричастие.90.50.30.20.30.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.31
          .    точка90.27
          -    тире14.45
          !    восклицательный знак1.52
          ?    вопросительный знак9.05
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка23.88
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Бурак
 53
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Кирилл Клеванский
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Алекс Каменев
 40
7. Владимир Алексеевич Ильин
 40
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Игорь Шенгальц
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх