fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карибское танго
Автор: Кирилл Еськов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:247609
Слов в произведении (СВП):33495
Приблизительно страниц:126
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.3
СДП авторского текста, знаков:124.39
СДП диалога, знаков:64.29
Доля диалогов в тексте:47.35%
Доля авторского текста в диалогах:7.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8063
Активный словарный запас (АСЗ):7217
Активный несловарный запас (АНСЗ):846
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1438.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3545.90 —> 243-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7715 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25780 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9227 (35.79%)
          Прилагательное3441 (13.35%)
          Глагол4432 (17.19%)
          Местоимение-существительное2037 (7.90%)
          Местоименное прилагательное1504 (5.83%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)297 (1.15%)
          Числительное (порядковое)57 (0.22%)
          Наречие1487 (5.77%)
          Предикатив197 (0.76%)
          Предлог3630 (14.08%)
          Союз2401 (9.31%)
          Междометие484 (1.88%)
          Вводное слово95 (0.37%)
          Частица1972 (7.65%)
          Причастие781 (3.03%)
          Деепричастие86 (0.33%)
Служебных слов:12215 (47.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5726401112.002.46111.639266.4.56147.7.74
Прилагательное639.6151.61.04.21.042.7.424.85.98.043.63.1.28
Глагол3113119.97.3.071.2.256.8.6732102.5.427.52.7.35
Местоимение-существительное9.36.8163.72.6.04.67.046.5.566.54.8.53.538.2.91.18
Местоименное прилагательное218.64.11.52.7.00.25.041.6.1422.2.14.042.91.4.07
Местоимение-предикатив.04.04.04.00.00.00.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.2.84.21.25.00.21.07.28.071.5.77.00.07.53.39.00
Числительное (порядковое)1.2.18.11.00.04.00.00.00.04.00.14.04.00.00.04.04.00
Наречие4.66.7123.41.8.04.28.042.9.465.53.74.143.81.8.14
Предикатив1.1.18.98.21.25.00.04.00.25.04.39.88.07.00.46.04.04
Предлог66203.27.714.002.1.421.2.07.531.5.07.04.774.2.35
Союз147.6149.23.4.04.81.046.4.747.14.9.84.428.21.4.28
Междометие4.31.314.4.98.00.25.00.70.11.811.1.14.00.49.18.07
Вводное слово.70.21.53.35.21.00.04.04.14.00.32.35.00.00.25.07.00
Частица8.85.5174.71.6.001.2.142.7.776.17.7.63.426.71.5.25
Причастие113.74.67.56.00.11.00.84.047.1.63.18.07.46.28.04
Деепричастие.39.21.32.11.11.00.04.00.11.041.1.11.07.00.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262728283232323228
Прилагательное8.28.799.2111110138.212
Глагол13161818161413131413
Местоимение-существительное12108.17.36.364.644.76.1
Местоименное прилагательное3.13.85.24.24.74.85.25.36.66
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.701.1.60.90.8011.4.90.90
Числительное (порядковое).50.30.10.20.20.10.20.10.20.20
Наречие5.75.554.94.23.14.53.443.7
Предикатив1.3.90.50.60.50.70.30.50.40.30
Предлог8.18.81012121113101212
Союз138.35.86.65.966.87.37.58.1
Междометие3.51.31.31.21.81.41.31.41.91
Вводное слово.60.50.40.10.30.10.30.20.20.20
Частица9.56.86.25.55.16.24.85.64.76.1
Причастие.9021.91.82.32.41.82.42.32.4
Деепричастие.10.20.10.20.50.00.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.96
          .    точка37.38
          -    тире50.19
          !    восклицательный знак12.84
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие24.00
          !..    воскл. знак с многоточием2.81
          ?..    вопр. знак с многоточием1.88
          !!!    тройной воскл. знак0.81
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка28.99
          ()    скобки4.51
          :    двоеточие16.33
          ;    точка с запятой8.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Еськов
 42
2. Александр Бушков
 36
3. Александр Зорич
 35
4. Николай Гуданец
 34
5. Михаил Зайцев
 34
6. Александр Сивинских
 34
7. Zотов
 34
8. Андрей Ерпылев
 34
9. Дмитрий Силлов
 34
10. Борис Батыршин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх