FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из России — с приветом
Автор: Кирилл Еськов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:261332
Слов в произведении (СВП):35571
Приблизительно страниц:134
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.74
СДП авторского текста, знаков:142.46
СДП диалога, знаков:63.71
Доля диалогов в тексте:42.18%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8278
Активный словарный запас (АСЗ):7381
Активный несловарный запас (АНСЗ):897
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3443.06 —> 411-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7721 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27850 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8788 (31.55%)
          Прилагательное3172 (11.39%)
          Глагол4090 (14.69%)
          Местоимение-существительное1433 (5.15%)
          Местоименное прилагательное1310 (4.70%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)171 (0.61%)
          Числительное (порядковое)52 (0.19%)
          Наречие779 (2.80%)
          Предикатив84 (0.30%)
          Предлог3409 (12.24%)
          Союз1190 (4.27%)
          Междометие33 (0.12%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица807 (2.90%)
          Причастие672 (2.41%)
          Деепричастие34 (0.12%)
Служебных слов:8192 (29.41%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.98
          .    точка35.48
          -    тире43.55
          !    восклицательный знак9.87
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие21.82
          !..    воскл. знак с многоточием1.35
          ?..    вопр. знак с многоточием1.18
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка39.22
          ()    скобки4.36
          :    двоеточие14.65
          ;    точка с запятой7.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Еськов
 47
2. Александр Тюрин
 40
3. Александр Бушков
 39
4. Андрей Столяров
 39
5. Василий Аксёнов
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Антон Первушин
 39
8. Владимир Кунин
 38
9. Михаил Веллер
 38
10. Владимир Савченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх