fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легенды доблестных времен
Автор: Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601550
Слов в произведении (СВП):82989
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.7
СДП авторского текста, знаков:85.35
СДП диалога, знаков:50.17
Доля диалогов в тексте:61.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10372
Активный словарный запас (АСЗ):9494
Активный несловарный запас (АНСЗ):878
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3032.03 —> 3144-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17670 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65319 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21657 (33.16%)
          Прилагательное9413 (14.41%)
          Глагол13989 (21.42%)
          Местоимение-существительное4948 (7.58%)
          Местоименное прилагательное3211 (4.92%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)715 (1.09%)
          Числительное (порядковое)186 (0.28%)
          Наречие3727 (5.71%)
          Предикатив541 (0.83%)
          Предлог7208 (11.04%)
          Союз5190 (7.95%)
          Междометие1430 (2.19%)
          Вводное слово184 (0.28%)
          Частица4606 (7.05%)
          Причастие2126 (3.25%)
          Деепричастие260 (0.40%)
Служебных слов:27043 (41.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5426426.76.3.011.7.8011.9324174.4.30117.11.1
Прилагательное769251.21.00.37.071.8.313.12.9.86.012.63.8.38
Глагол432118129.8.011.6.247.8.8334113.1.137.85.4.50
Местоимение-существительное7.77.1204.42.9.00.74.106.725.83.3.75.408.3.74.07
Местоименное прилагательное19104.61.41.4.01.25.091.3.301.61.4.37.032.1.95.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.61.2.24.19.00.22.03.21.011.1.77.09.10.41.34.06
Числительное (порядковое)1.12.41.04.01.00.00.00.01.00.12.21.00.00.07.06.00
Наречие3.67.3183.81.2.00.38.002.6.623.52.3.59.103.72.4.24
Предикатив.74.491.6.49.27.00.04.01.49.04.38.77.13.03.81.06.00
Предлог51212.37.513.001.6.661.1.18.011.1.06.01.404.6.06
Союз106.314113.3.041.094.8.8065.4.84.288.31.4.30
Междометие4.81.91.53.61.6.00.10.011.1.15.861.9.44.001.2.35.01
Вводное слово.28.10.41.50.06.00.03.00.09.06.27.44.01.01.25.04.00
Частица5.43.9246.31.8.001.1.013.2.9347.9.58.475.31.01
Причастие133.11.3.52.68.00.13.01.93.047.2.69.55.00.34.50.06
Деепричастие.46.38.30.18.13.00.00.00.07.041.4.21.03.00.25.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242827272929303030
Прилагательное119.11010121213141414
Глагол17202122201717161516
Местоимение-существительное8.7108.276.15.24.53.94.63.1
Местоименное прилагательное2.13.93.84.14.24.74.64.94.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.70.80.9011.111.2
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.20.30.20.10.10
Наречие7.14.64.74.24.14.54.94.14.54
Предикатив1.4.80.70.60.70.50.50.50.40.40
Предлог76.57.38.59.51110101012
Союз117.75.85.95.75.65.75.85.95.2
Междометие5.51.311.71.61.41.41.51.41.6
Вводное слово.50.40.40.20.10.10.10.10.10.20
Частица9.386.55.554.64.54.75.25
Причастие1.31.61.81.92.62.83.43.33.83.3
Деепричастие.50.20.10.30.50.50.50.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.05
          .    точка73.30
          -    тире45.19
          !    восклицательный знак21.67
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие15.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак2.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.75
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Леженда
 48
2. Татьяна Устименко
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Владимир Свержин
 39
7. Игорь Алимов
 38
8. Сергей Волков
 37
9. Андрей Белянин
 37
10. Ева Никольская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх