fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инъекция страха
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448786
Слов в произведении (СВП):63671
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.8
СДП авторского текста, знаков:67.84
СДП диалога, знаков:42.05
Доля диалогов в тексте:18.93%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9032
Активный словарный запас (АСЗ):8565
Активный несловарный запас (АНСЗ):467
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.24 —> 3410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14601 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49070 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16641 (33.91%)
          Прилагательное5958 (12.14%)
          Глагол11423 (23.28%)
          Местоимение-существительное4125 (8.41%)
          Местоименное прилагательное2808 (5.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)507 (1.03%)
          Числительное (порядковое)106 (0.22%)
          Наречие3405 (6.94%)
          Предикатив622 (1.27%)
          Предлог5857 (11.94%)
          Союз4746 (9.67%)
          Междометие872 (1.78%)
          Вводное слово303 (0.62%)
          Частица4435 (9.04%)
          Причастие1053 (2.15%)
          Деепричастие157 (0.32%)
Служебных слов:23310 (47.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422153910.001.5.40141.931214.31176.7.88
Прилагательное519.4141.71.2.00.38.092.4.543.95.4.63.233.21.9.22
Глагол381719117.5.021.4.23101.430162.9.78122.9.25
Местоимение-существительное8.16.4224.52.7.04.56.054.9.785.93.4.51.798.8.49.07
Местоименное прилагательное236.25.721.2.00.31.041.6.4321.8.25.113.3.61.05
Местоимение-предикатив.04.00.04.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.74.94.25.22.00.16.02.09.07.83.67.05.02.63.14.00
Числительное (порядковое)1.09.09.02.09.00.00.02.04.00.04.29.00.00.09.02.00
Наречие6.66164.51.2.02.38.023.3.694.44.2.65.2261.13
Предикатив1.5.512.74.56.00.02.00.72.25.78.76.11.02.98.04.04
Предлог57142.67.414.002.54.83.09.221.2.04.00.832.2.07
Союз167188.33.8.04.47.206.61.27.55.1.88.567.4.47.11
Междометие5.78.963.21.1.00.02.00.76.05.651.5.20.02.83.13.04
Вводное слово.70.491.1.43.25.02.00.02.42.07.67.27.09.00.54.09.00
Частица94.9315.62.3.00.79.004.1.945.26.5.69.426.2.90.23
Причастие8.31.7.72.45.60.00.13.02.65.073.5.56.11.05.33.36.00
Деепричастие.34.31.33.18.09.00.04.00.23.02.65.14.02.05.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232425272828302930
Прилагательное8.27.77.89.59.710119.99.211
Глагол14222321191718171616
Местоимение-существительное119.57.96.25.85.14.55.25.24.6
Местоименное прилагательное2.84.24.34.7554.64.74.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.80.90.701.70.60
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие85.75.54.94.85.55.44.35.55.1
Предикатив21.2.901.1.60.80.90.70.90.80
Предлог6.47.48.610109.59.910119.8
Союз127.66.36.46.56.56.96.276.8
Междометие3.211.31.21.41.21.11.2.90.80
Вводное слово.901.40.30.30.30.30.30.40.40
Частица8.67.776.56.576.46.66.56.7
Причастие.7011.51.722222.72
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.38
          .    точка78.34
          -    тире34.38
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак19.85
          ...    многоточие11.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка24.39
          ()    скобки2.17
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 49
2. Николай Романецкий
 40
3. Олег Рой
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 39
5. Вячеслав Рыбаков
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Алексей Евтушенко
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Александр Громов
 39
10. Вера Ковальчук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх