fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Раб (предостережение)
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:106465
Слов в произведении (СВП):15749
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.85
СДП авторского текста, знаков:58.66
СДП диалога, знаков:28.18
Доля диалогов в тексте:10.24%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3757
Активный словарный запас (АСЗ):3692
Активный несловарный запас (АНСЗ):65
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2899.14 —> 4933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3627 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12122 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3679 (30.35%)
          Прилагательное1527 (12.60%)
          Глагол3179 (26.22%)
          Местоимение-существительное1382 (11.40%)
          Местоименное прилагательное665 (5.49%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)107 (0.88%)
          Числительное (порядковое)58 (0.48%)
          Наречие890 (7.34%)
          Предикатив147 (1.21%)
          Предлог1328 (10.96%)
          Союз1136 (9.37%)
          Междометие211 (1.74%)
          Вводное слово48 (0.40%)
          Частица948 (7.82%)
          Причастие308 (2.54%)
          Деепричастие33 (0.27%)
Служебных слов:5753 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619491110.001.2.44111.122184.37116.3.59
Прилагательное498.6162.41.2.00.37.073.374.65.1.81.152.91.8.22
Глагол4521241511.151.73121.933142.9.29124.4.15
Местоимение-существительное9.211404.82.3.00.88.075.6.814.73.4.59.599.7.95.00
Местоименное прилагательное186.46.82.31.5.00.29.371.8.512.21.9.22.072.31.2.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.88.51.29.29.00.37.00.15.07.51.66.00.00.59.07.00
Числительное (порядковое)2.1.00.81.07.00.00.00.07.07.00.07.59.00.00.22.07.00
Наречие57.9196.41.1.00.22.003.3.593.85.37.154.71.2.22
Предикатив1.1.293.44.07.00.15.00.51.371.1.59.07.001.07.00
Предлог51133.79.911.0011.11.00.151.6.07.00.442.7.07
Союз105.919122.6.00.44.227.41.355.1.73.737.61.1.29
Междометие4.11.11.43.1.59.00.00.00.66.15.811.6.07.00.95.15.00
Вводное слово.22.37.51.88.15.00.00.00.22.00.15.22.07.00.29.00.00
Частица5.94.3286.81.5.001.1.004.3.593.74.9.66.294.5.66.07
Причастие8.61.8.811.21.2.00.07.071.3.223.7.59.29.07.44.07.00
Деепричастие.59.15.15.37.15.00.07.00.00.15.51.07.07.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172124262926283026
Прилагательное7.389.49.31112109.4119.3
Глагол13292722211920182017
Местоимение-существительное171299.37.95.95.95.95.37
Местоименное прилагательное2.84.83.84.53.84.33.95.54.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.40.801.90.90.60.701.1
Числительное (порядковое).80.20.40.40.30.40.50.10.20.20
Наречие8.46.15.65.443.64.45.46.15
Предикатив1.71.4.60.70.8011.11.3.50.80
Предлог7.358.68.89.29.29.8117.69.5
Союз145.84.75.966.37.76.14.87.4
Междометие3.2.701.1.90.901.2.402.801.9
Вводное слово.50.30.10.10.20.40.10.40.50.40
Частица7.37.15.95.55.55.45.74.566.9
Причастие1.112.122.21.82.822.32.1
Деепричастие.60.30.10.30.30.00.10.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.36
          .    точка92.26
          -    тире28.57
          !    восклицательный знак13.46
          ?    вопросительный знак15.43
          ...    многоточие9.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка11.43
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие8.83
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 35
2. Олег Рой
 32
3. Юлий Буркин
 31
4. Александр Громов
 31
5. Владислав Выставной
 31
6. Алексей Атеев
 31
7. Александр Бушков
 31
8. Александр Рудазов
 31
9. Николай Романецкий
 31
10. Сергей Вольнов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх